JS LeetCode 之长度最小的子数组

最小长度满足目标的连续子数组求解：O(n²)暴力法详解

最新推荐文章于 2023-08-01 14:13:37 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-01 14:13:37 发布 · 315 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#js #javascript #前端 #算法 #力扣

本文介绍了一种解决给定数组和目标值问题的暴力解法，通过双重循环遍历寻找满足和大于等于target的最小子数组长度。时间复杂度为O(n²)，适用于理解基本算法原理。

题目长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] 并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

方法一：暴力解法时间复杂度： O (n2) 空间复杂度 :O(1)

思路：用i 和 j 表示子数组的头序号和尾序号，

用result表示最小连续子数组长度，初始值为原数组长度，也可设置为无穷大，

sum储存子数组内数组和

sublength子数组长度

用双重循环遍历所有可能，找出最符合题意的

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
            var result = nums.length;
            var sum;
            var sublength = 0;
            for (var i = 0; i < nums.length; i++) {
                sum = 0;
                for (var j = i; j < nums.length; j++) {
                    sum += nums[j];
                    if (sum >= target) {
                        sublength = j - i + 1;
                        result = result > sublength ? sublength : result;
                    }
                }
            }
            return result > sublength ? 0 : result;
        };