HotWaterལགས་-优快云博客

原创 RA4M2 连接巴法云

另外一个触摸键就有一个2本次测评验证了 RA4M2 板载双触摸板通过 DA16200 连接巴法云进行发送。

2025-05-27 22:31:45 236

原创瑞萨RA4M2开发板开箱测评

1、当快递盒被拆开的那一刻，期待已久的 RA4M2开发板终于呈现在眼前。这款在嵌入式开发领域备受关注的开发板，究竟藏着哪些能助力开发者探索技术边界的 “宝藏”？此刻，就让我们带着好奇，一同开启这场开箱之旅，率先揭开箱内物品的神秘面纱。22、开发板介绍这块开发板将RA4M2 的所有引脚都进行了引出并且和外置了两个触摸按钮这样我们可以非常方便的测试瑞萨的触摸功能3、环境搭建。

2025-05-26 21:11:59 547

其丰富的外设接口，特别是UART通信功能，为与DA16200的连接提供了便利。RA4M2 采用高效的 40nm 工艺，由灵活配置软件包 (FSP) 这个开放且灵活的生态系统概念提供支持，FSP 基于 FREERTOS 构建，并能够进行扩展，以使用其他实时操作系统 (RTOS) 和中间件。RA4M2 适用于物联网应用的需求，如多样化的通信功能、面向未来应用的安全功能、大容量嵌入式 RAM 和较低的运行功耗（从闪存运行 CoreMark® 算法时功耗低至 81µA/MHz）。在栈这里将我们的串口加进去。

2025-05-25 20:46:20 715

原创 FreeBSD安装（虚拟机）version：13.1

FreeBSD 是一种类UNIX操作系统，是经由 BSD、386BSD 和 4.4BSD 发展而来的Unix的一个重要分支。FreeBSD 为不同架构的计算机系统提供了不同程度的支持。并且一些原来 BSD UNIX 的开发者后来转到 FreeBSD 的开发，使得 FreeBSD 在内部结构和系统 API 上和 UNIX 有很大的兼容性。

2022-09-20 14:58:13 4048

原创 ESP8266+Arduino开发环境搭建

ESP8266环境开发搭建（基于Arduino）ESP8622简介Arduino简介Arduino 开发环境搭建ESP8622简介ESP8266是一款超低功耗的UART-WiFi 透传模块，拥有业内极富竞争力的封装尺寸和超低能耗技术，专为移动设备和物联网应用设计，可将用户的物理设备连接到Wi-Fi 无线网络上，进行互联网或局域网通信，实现联网功能。Arduino简介Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台，包含硬件(各种型号的arduino板)和软件(arduino IDE)。她适用

2021-09-15 08:57:20 1154

原创初学OpenCV ————环境变量配置

opencv4.5.0环境变量配置一、下载opencv在opencv的官网可以下载到最新版本的opencv官网网站：https://opencv.org/点击下载对应版本的文件（我这里是win10所以下载win版）等待一会（可能有些慢）会开始自动下载到现在你已经成功的下载下了opencv4.5.0。二、windows下的环境配置打开运行安装包解压到自己所选目录解压完成后打开所对应的目录（build为已经编译好的程序 sources为源程序我们这里是使用opencv所以使用的是bu

2020-11-19 12:43:05 3518 1

yolov5最新代码使用方法与训练模型

YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。大家对YOLOv5算法的创新性半信半疑，有的人对其持肯定态度，有的人对其持否定态度。在我看来，YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方，虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足，但是它们确定可以提升检测算法的性能。其实工业界往往更喜欢使用这些方法，而不是利用一个超级复杂的算法来获得较高的检测精度。本文将对YOLOv5检测算法中提出的改进思路进行详细的解说，大家可以尝试者将这些改进思路应用到其它的目标检测算法中。 ———————————————— 版权声明：本文为优快云博主「技术挖掘者」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WZZ18191171661/article/details/113789486

2022-09-19

stm32 modbus.rar

嵌入式modbus移植可用于各种平台，包括linux与windosws 涵盖各种平台，可实现常用modbus协议

2022-07-06

opencv4.5.0win版 build目录

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，

2020-11-19