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RSS订阅原创 HW3 - Problem 2
- 题目：- 题目解读：这意味着不同类型的指令在EX（执行阶段）所需时间不同，FP除法最慢，而整数运算最快。解释：解释：解释：解释：解释：示例 如果 先进入 issue queue，它会先执行， 必须等待 完成 WB 后才能进入 EX。(6) 浮点指令和整数指令解释：题目原文：EX 结构冒险（Structural Hazard in EX） 指的是：在这道题目中，EX 结构冒险的原因 是：题目原文：在计算机架构中：题目明确说：这说明：
2025-02-27 09:08:25
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原创 MySQLworkbench报错Your connection attempt failed for user ‘root‘ to the MySQL server at localhost:3306
8. workbench重新配置。进入后，看到mysql>标识。3. 重新启动 MySQL。4. 尝试连接数据库。
2025-02-04 08:32:51
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原创 IDEA右侧链接Mysql TestConnection无法连接
或者使用快捷键 View -> Tool Windows -> Database。如果提示缺少驱动，点击 "Download" 下载 MySQL 驱动。点击 "+" 按钮 -> Data Source -> MySQL。Name: 随便取个名字（比如"sky_take_out"）点击 "Test Connection" 测试连接。找到右侧的 "Database" 工具窗口。如果看不到，点击右侧边栏的数据库图标。连接成功后点击 "OK“IDEA右侧链接数据库。
2025-02-03 09:38:06
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原创 贪心算法复习总结
因为在每一步我们都选择了结束最早的活动，剩下的活动集合是一个新的问题实例，具有更少的选择。这个引理的意思是，在活动选择问题中，总是选择下一个结束最早的活动是合理的，因为它留给剩下的活动最大的时间窗口，从而有可能选择更多的活动。个活动时，按照结束时间排序选择第一个活动，并从剩余的活动中移除所有与之冲突的活动，然后递归地应用贪心算法是正确的。**引理：**在所有与已选择的活动不冲突的活动中，选择结束时间最早的活动可以保证最大化可选择的活动数量。：在所有可选的活动中，选择结束时间最早的活动是最优的。
2025-02-03 09:23:43
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原创 Data考试复习
The study of extracting value from data. 从数据中提取价值的研究。analyzedandto giveinsightinto the conditions, processes, and behaviors of the world we live in. 数据科学是一个专注于开发一套识别和创建有用数据的原则的领域，这些数据可以被分析和解释，从而洞察我们生活的世界的条件、过程和行为。
2025-02-03 09:23:09
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原创 NLP project: Task 2
数字信息在医学、工程和金融等多个领域的叙述中扮演着重要角色。先前的工作聚焦于数值理解的基础探索，并表明细致的数值理解是一项具有挑战性的任务。在机器阅读理解中，我们的统计数据显示，以前的数据集中只有少数与数字相关的问题出现。这表明设计用于数值学习的基准数据集很少。在这篇论文中，我们提出了一个与数字相关的问题回答数据集，NQuAD，用于细致的数值理解，并为未来的工作提出了几个基线模型。我们将NQuAD与三个机器阅读理解数据集进行了比较，结果显示NQuAD比其他数据集中与数字相关的问题更具挑战性。
2024-04-12 03:03:00
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原创 NumEval 论文
数字与文字具有独特的特性。教会模型理解文本中的数字是一个开放性研究问题。本论文不讨论所需的计算技能，而是聚焦于一个更基础的话题：理解数字。我们指出，大多数预训练的语言模型（LMs）存在数字概念基础处理能力不足的问题，即数值盲。我们提出了一种通过探索数字的表示法来解决这一问题的方法。进一步，我们讨论了改变数字表示法和预微调以及比较数字任务是否可以在包含量化相关任务的三个基准数据集中提高性能。这项研究的结果表明，输入重构和所提出的预微调任务对于RoBERTa模型是有益的。
2024-04-09 11:57:43
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原创 LLM论文：SELF-INSTRUCT: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions
大型“指令微调”语言模型（即微调以响应指令的模型）已经展示了在零样本情况下泛化到新任务的卓越能力。然而，它们严重依赖于人类编写的指令数据，这些数据通常在数量、多样性和创造性上都是有限的，因此限制了微调模型的通用性。我们引入了SELF-INSTRUCT，一个通过利用它们自己的生成来提升预训练语言模型遵循指令能力的框架。我们的流程从一个语言模型生成指令、输入和输出样本，然后在使用这些样本来微调原始模型前，过滤掉无效或相似的样本。
2024-04-09 03:31:54
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原创 To Punctuality and Beyond: Meeting ApplicationDeadlines with DTP
摘要—许多应用程序对其数据传输有时限要求，例如实时视频、多人游戏和云端增强/虚拟现实。然而，当前的传输层API过于简单，无法满足这些要求。因此，如今的应用程序被迫构建定制且复杂的时限感知数据传输机制。在本研究中，我们设计了适用于广域互联网的“时限感知传输协议”（DTP）以提供在截止日期前交付的服务。为了满足在不稳定网络环境下的多样化且有时相互冲突的需求，我们设计了“发送方主动丢弃”调度器和自适应冗余。我们通过对QUIC进行扩展来构建DTP，然后开发了两个利用DTP的应用程序。
2023-11-05 04:53:24
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空空如也
空空如也
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