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原创 flink时间窗口
Flink 窗口应用大致骨架窗口窗口是flink中的一类算子,是DataStream的逻辑边界,用于将许多事件按照时间或者其他特征分组,从而将每一组作为整体进行分析。在开发中最常用的是时间窗口和计数窗口。窗口应用大致骨架1. 需决定是否对一个DataStream按照Key进行分组,必须在窗口计算之前,经过keyby的数据流将形成多组数据,windowAll不对数据流进行分组。2.Flink窗口的骨架结构中有两个必须的两个操作:• 使用窗口分配器(WindowAssigner)将数据流中的元素
2022-01-06 20:07:41
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原创 Flume Sink组件常见类型
Hdfs sink此接收器将事件写入 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)参数说明type hadfshdfs.path 必填,目录(eghdfs://namenode/flume/webdata/) hdfs.filePrefix Flume在目录下创建文件的名称前缀 hdfs.fileSuffix – 追加到文件的名称后缀 (eg .avro - 注:日期时间不会自动添加)hdfs.inUsePrefix Flume正在处理的
2021-12-28 23:05:32
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原创 Flume框架及常见source组件类型
Flume概览Flume是一个分布式的高可用的消费组件。通过修改配置文件,可以启动不同的agent处理不同来源的数据。架构配置步骤定义流要在单个代理中定义流,需要通过通道连接源和接收器,需要列出代理的源、接收器和通道,然后将源和接收器指向一个通道。一个source实例可以指定多个channel,而一个sink实例只能指定一个channel。格式如下:#列出代理的源、接收器和通道(别名)<Agent>.sources = <Source> <A.
2021-12-28 18:20:57
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原创 数组数据处理
1. 根据字段求最大值语法array.reduce(callback[, initialValue])参数说明array 必需。数组对象 callback 必需。一个接受最多四个参数的函数。对于数组中的每个元素,reduce 方法都会调用callback函数一次。 initialValue 可选。如果指定 initialValue,则它将用作初始值。第一次调用callback 函数会将此值作为参数。 返回值:通过最后一次调用回调函数获得的累积结果 回调函数语法: functioncallbac
2021-12-27 17:42:23
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原创 Axios请求用法
**Axios请求用法**常见的配置选项请求地址 url: ‘/user’,请求类型 method: ‘get’,请根路径 baseURL: ‘http://www.mt.com/api’,请求前的数据处理 transformRequest:[function(data){}],请求后的数据处理 transformResponse: [function(data){}],自定义的请求头 head
2021-12-27 14:10:10
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空空如也
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