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小庞统计
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小庞统计——R语言二分类机器学习预测模型结合SHAP解释3.0网页制作附带教学课程发布
小庞统计——R语言二分类机器学习预测模型结合SHAP解释3.0网页制作附带教学课程发布原创 2025-03-16 01:54:04 · 549 阅读 · 0 评论 -
小庞统计——R语言二分类机器学习预测模型结合SHAP解释正式发布
小庞统计——R语言二分类机器学习预测模型结合SHAP解释正式发布包含10种机器学习,以caret框架为主要体系,囊括其中八种模型,还包含了几种较新的模型。绘制了各模型变量重要性条形图模型的评价包括ROC曲线,DCA曲线,校准曲线评价指标包括准确度,敏感性,特异性,精确度,F1分数等最终,包含对最佳模型的SHAP解释原创 2024-11-28 01:39:34 · 1219 阅读 · 3 评论 -
机器学习模型SHAP解释——R语言
此处,会有歧义,谈谈个人见解,此种解释并非因果关系,与Logistic回归的OR值有区别,此种解释不是因果解释,我们不能因为预测变量shap值贡献大,而认为这个变量是结局变量的危险因素。但是R的SHAP解释,目前应用的包是shapviz,这个包仅能对Xgboost、LightGBM以及H2O模型进行解释,其余的机器学习模型并不适用。这里图片的背景是灰色的,这里的函数均是基于ggplot2绘制的,因此我们可以通过添加theme主题函数,来修改图片的背景。以上就是R的Xgboost模型的SHAP解释。原创 2024-04-04 00:21:08 · 11105 阅读 · 16 评论 -
机器学习筛选基因——随机生存森林
基于随机生存森林模型模型的VIMP法和最小深度法筛选高维变量筛选,并进行建模。原创 2024-03-17 01:38:50 · 6270 阅读 · 5 评论 -
随机生存森林算法在生存数据中的应用
随机生存森林在生存数据中的应用原创 2022-08-25 22:31:41 · 2259 阅读 · 1 评论