1.学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系：
Python是一种跨平台的计算机程序语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，被用于独立的、大型项目的开发。
PyCharm是一种常用的Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，为了更好的调试代码和运行，使用界面程序Pycharm进行操作，而运行环境和工具包的下载与安装可以由Anaconda进行管理。
Anaconda 发行版包含以下核心组件：
Conda：一个开源的包管理和环境管理工具，支持 Python 和非 Python 的包。具有以下功能：
-
Anaconda Navigator：一个图形化界面，方便用户管理环境、安装包和启动工具（如 Jupyter Notebook、Spyder IDE 等）。
Jupyter Notebook：一个基于 Web 的交互式编程环境，广泛用于数据分析和可视化。
Spyder：一个专为科学计算设计的集成开发环境（IDE），类似于 MATLAB。
Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）：用于运行 Conda 命令
2.Anaconda 的安装和使用
安装步骤：
版本为Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64
访问 Anaconda 官方网站 ：https://www.anaconda.com 或者：Anaconda | Built to Advance Open Source AI
单击右上角的Free Download：
可以不用输入邮箱，直接点击Skip registration：
来到如下界面之后根据自己的系统进行下载，这里我选择Windows版本：
单击 64-Bit Graphical Installer (912.3M) 开始下载：
下载完成之后，点击打开文件 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe：
在文件夹中双击 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe的文件会出现以下页面，点击Next：
点击I Agree：
这里我的建议是选择第二个，All Users(requires admin privileges)因为后续建立的虚拟环境以及安装包会占据很多空间，选择All Users(requires admin privileges)方便于把程序安装到D盘，然后Next：
设置安装文件夹，建议安装到C盘外的位置，这里安装到D盘，然后点击Next：
勾选 1.创建快捷方式
勾选 2.将anaconda设置为默认Python3.12
勾选 3.完成后清除缓存
【特别提示：这里需要注意的是选择All Users(requires admin privileges)时，环境变量需要安装完成后手动添加，选择Just Me(recommended)会有一项（Add Anaconda3 to my PATH environment variabieNOT recommended, This can lead to conficts with other applications. instead, usethe Commmand Prompt and Powershell menus added to the Windows Start Menu.）勾选上会自动添加环境变量，这里我选择了All Users(requires admin privileges)所以不会出现这个选项。】
接着点击Next开始安装,安装完成后点击Next：
点击Next：
点击Finish，Anaconda安装完成:
3.设置Anaconda环境变量
在桌面上找到此电脑点击鼠标右键进系统/系统信息页或者在设置里面找到系统/系统信息页（本章以Windows 11 家庭中文版为列），再找到高级设置：
双击高级系统设置进入系统属性，点击环境变量：
进入环境变量，找到系统变量下面的path双击打开：
点击新建，将以下几个路径输入进去：
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\lib
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\binD:\Anaconda是第一步安装时选择的安装位置，然后就能找到对应的文件夹。顺序应该不影响。
在编辑环境变量页路径输入完之后点击确定，如下图：
这时返回环境变量页，点击确定：
这时返回系统属性页，点击确定：
到此环境变量设置完成。
4. 测试Anaconda是否安装成功
按Win+R填cmd
或者，在开始里搜索框中输入cmd，点击以管理员身份运行：
输入conda info 点击回车：
conda info
如果出现以下信息，说明安装成功。
5.更换Conda的镜像源
使用Conda安装时，会访问国外网址，下载会很慢。这一步可以把下载源更换为国内的镜像源地址，首先在开始找到anaconda prompt或者搜索anaconda prompt，打开：
输入：
conda config --show channels点击回车，出现的是默认源。
添加镜像源(以清华大学的镜像源为例)添加以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/检查一下是否添加成功，输入:
conda config --show channels
添加成功。
设置搜索时显示channel地址:
conda config --set show_channel_urls yes6. 配置Conda虚拟环境
打开Anaconda Prompt
创建新环境
Conda create --name env_name python=x.x
以上代码表示创建名字为env_name的虚拟环境，python版本为x.x。--name可以缩写为-n：
我在这里创建了一个名字为Missken，版本为3.8的环境：
等一下，会出现：
输入y，点击回车:
出现这个界面，说明成功创建名为Missken的虚拟环境。
列出所有虚拟环境：
conda env list#或者conda info -e
显示了所建立的虚拟环境，接下来激活环境：
conda activate 虚拟环境名
base变成Missken，说明当前已经进入eeg虚拟环境了。
然后安装库numpy和pandas：
pip install numpy pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/速度很快，安装完成如下所示：
7.安装Pycharm
官网：PyCharm：适用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE
点击下载然后往下滑，选择社区版PyCharm Community Edition，点击下载
下载完之后，双击进行安装：
更改安装目录到D盘（C盘外的位置）：
这里全部勾选，第3项（更新上下文菜单）也可以不勾选，然后点下一步：
点击安装：
直接点击安装，开始安装：
最好还是选择之后重新启动，防止重要文件丢失。直接点击完成。
点击桌面快捷方式打开pycharm：
点击不发送，然后出现主界面：
PyCharm选择的安装版本是中文版，所以不用再装中文插件
8.使用Pycharm新建项目并加载Anaconda虚拟环境
打开pycharm点击新建项目，得到（第一行填写创建项目文件夹的位置）：
解释器类型选择基础conda，再点击选择路径或者文件夹图标（选择conda路径是在anaconda文件夹下的"Scripts"文件夹下的conda.exe）：
然后点击确定，回到新建项目页面点击创建：
到此算是默认的conda base环境创建成功，接下来需要导入虚拟环境：
找到项目：pythonProject，点击Python解释器，出现：
点击添加解释器；添加本地解释器；点击选择现有；类型选择conda；环境选择自己所创建的虚拟环境：
先点击应用，再点击确定：
此时右下角变为Misskeen（虚拟环境名），说明环境导入成功。需要注意，这里Updating是指正在加载环境，需要等到加载完成，虚拟环境才能正常使用：
如果这里正在加载，可能会显示有些已经安装的包不存在，等待即可。
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