数据分析师4-搭建指标

1：数据驱动运营的形式

数据驱动业务的大多数情况就是 通过数据发现问题 公式拆解问题 引导业务

门店业绩=（全体用户*活跃率*付费比例*人均订单）*（件单价*连带率）

这样业务就知道要干啥了，数据分析师就是军师了。但是军师是说给主公听的，前线的将领可能不能实时知道或者不听从。因此优化点就是设计出简单的BI工具，同时主公要重视数据化运营，形成好的数据运营氛围。

数据化驱动业务 在互联网可是运行的很好：智能推荐+精准运营。
最终版本 数据流通到市场，互相竞争对手分析。

标准化是数据驱动运营 如下：

1：发现问题（PDCA）

通过之前的数据指标和标准，发现问题，然后找到存在的优先突破点

2：拆解步骤（PDCA）

目标拆解 指标拆解，细分到可执行的方案，最好多方案对比 确定最优方案 设定行动计划

3：监控优化（PDCA）

分解阶段性目标，设定可每日监控的数据指标，及时发现问题，优化且最终复盘

2：如何搭建数据指标

按时遵循OSM模式。

1：确定北极星目标，也就是第一关键指标，这个指标是为了解决哪块业务，当下重点。

2：拆解目标 （业务逻辑/公式法） 看过程指标

注意事项

1：有目标，来解决什么问题

2：贴业务，不需要所有数据都要

3：口径清晰：统一口径