数据结构第二次上机题

本文介绍了数据结构的逻辑分类,包括线性结构和非线性结构,并探讨了时间复杂度的基本概念。同时,提供了数组中按值查找元素的算法实现,以及寻找数组中最大值和次大值的方法。通过具体实例分析了不同算法的时间复杂度,强调了算法效率和可读性的重要性。

1.逻辑结构与时间复杂度基础知识

2-1 关于逻辑结构
数据结构可以从逻辑上分成 ▁▁C▁▁▁ 两大类。
(5分)
A.动态结构和静态结构
B.紧凑结构和非紧凑结构
C.线性结构和非线性结构
D.内部结构和外部结构
2-2 数据逻辑结构可以分为(B )。
A.线性结构和图结构
B.集合结构、线性结构、树结构和图结构
C.顺序结构和链式结构
D.集合结构和非线性结构
2-3 算法分析的两个主要方面是( A )。
(5分)
A.空间复杂度和时间复杂度
B.正确性和简明性
C.可读性和文档性
D.数据复杂性和程序复杂性
2-4 算法设计的要求设计一个好的算法应该满足正确性、▁▁▁B▁▁、健壮性和高效性等要求。
A.稳定性
B.可读性
C.可靠性
D.可行性
2-5 算法的特性一个算法必须满足有限性、确定性、▁▁▁C▁▁、输入和输出等五个重要特性。
A.高效性
B.稳定性
C.可行性
D.可读性
2-6 执行下面程序段时,执行S语句的频度为(D)。

for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++)
     S;

A.n2
B.n2/2
C.n(n+1)
D.n(n+1)/2
2-7 下列程序段的时间复杂度为(B)。

x = n;     /*n > 1*/
y = 0;
while(x >= (y + 1) * (y + 1))
     y = y + 1;

A.Θ(n)
B.Θ(n½)
C.Θ(1)
D.Θ(n2)
2-8 时间复杂度分析
下面算法的时间复杂度为 ▁▁▁▁▁。

int foo(int n)
{
   
   
    int i, s = 0;
    for (i = 1; i * i <= n; ++i)
    {
   
   
        s += i;
    }
    return s;
}

A.O(n2)
B.O(n)
C.O(n½)
D.O(log2​n)
2-9 时间复杂度分析
下面算法的时间复杂度为 ▁▁D▁▁▁。

int foo(int n)
{
   
   
    int i, j, s = 0;
    for (i =<
### 关于BUAA数据结构第二次上机实验的内容 目前提供的引用材料并未直接提及BUAA数据结构课程的第二次上机实验的具体内容。然而,通过分析已有的三次上机实验的信息[^1][^2][^3],可以推测该课程的上机实验通常围绕经典的数据结构主题展开。 #### 可能的主题方向 基于已有信息以及数据结构课程的一般安排,以下是可能涉及的第二次上机实验主题: 1. **链表操作** 链表是数据结构中的基础部分之一,常见的练习包括单链表、双链表的操作实现,例如插入节点、删除节点、反转链表等。这类题目有助于学生理解指针的概念及其应用。 2. **栈与队列的应用** 栈和队列表现为重要的线性数据结构,在实际编程中有广泛应用场景。比如括号匹配问题可以通过栈来解决;而生产者消费者模型则可以用到队列的知识点。 3. **字符串处理** 字符串作为计算机科学中最常用的数据形式之一,对其进行高效管理至关重要。典型的例子像模式匹配算法(KMP),或者更简单的子串查找功能都可能是考察重点。 4. **简单排序与查找算法** 学习基本排序(冒泡,选择,插入)及二分查找方法也是早期阶段的重要环节。这不仅帮助掌握具体技术细节,还能培养复杂度意识[^2]。 尽管上述仅为猜测性质的内容列举,但它们均属于入门级至中级难度范围内的常见训练项目,非常适合处于学习初期的学生群体进行实践锻炼。 ```python # 示例代码片段展示如何创建一个简单的双向链表类 class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None self.prev = None def add_node(head, value): new_node = Node(value) if not head: return new_node current = head while current.next: current = current.next current.next = new_node new_node.prev = current return head ``` 以上仅提供了一个关于双向链表的基础定义与添加节点函数的例子,供参考了解此类题型的设计思路。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值