构建波士顿房价预测多元线性回归模型

最新推荐文章于 2025-02-26 09:57:35 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow
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该博客介绍了如何利用Python的pandas库读取boston.csv数据集，并展示数据前后期信息。接着，作者构建了一个多元线性回归模型，用于预测波士顿地区的房价。实验中包含了程序代码及预测结果的截图。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一，实验目的
构建波士顿房价预测多元线性回归模型
数据集：boston.csv
二，实验要求
通过pandas库读取数据集并显示数据集前三行和后三行信息，构建多元线性回归模型进行房价的预测
程序+预测结果截图
三，实验内容
实验程序预测结果截图
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波士顿房价预测
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