LeetCode 455. 分发饼干【贪心算法、排序】

文章讲述了如何通过贪心策略解决分配饼干给孩子们的问题,以最大化满足孩子胃口的数量。方法包括对孩子的胃口值和饼干尺寸进行排序,然后从大到小匹配,优先满足胃口大的孩子。两种不同的实现思路被提出,一种是先排序再反向遍历,另一种是从小到大遍历饼干并尝试匹配胃口。

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455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示:

1 <= g.length <= 3 * 10^4
0 <= s.length <= 3 * 10^4
1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

class Solution {
    /**
     * 为了满足更多的小孩,就不要造成饼干尺寸的浪费。
     * 大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子,那么就应该优先满足胃口大的。
     * 这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的,充分利用饼干尺寸喂饱一个,全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。
     * 可以尝试使用贪心策略,先将饼干数组和小孩数组排序。
     * 然后从后向前遍历小孩数组,用大饼干优先满足胃口大的,并统计满足小孩数量。
     * 时间复杂度:O(nlogn)
     * 空间复杂度:O(1)
     */
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int index = s.length - 1;
        int res = 0;
        for (int i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
                res++;
                index--;
            }
        }
        return res;
    }
}
class Solution {
    // 思路2:优先考虑胃口,先喂饱大胃口
    // 这种写法,两个循环的顺序改变了,先遍历的饼干,在遍历的胃口,这是因为遍历顺序变了,我们是从小到大遍历。
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {   // 遍历饼干
            if (index < g.length && g[index] <= s[i]) { // 胃口
                index++;
            }
        }
        return index;
    }
}
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