三行代码实现python链接数据库操作

本文介绍了如何使用Python的Pandas库与MySQL数据库进行数据操作,包括从CSV文件导入数据到数据库,以及从数据库导出数据为CSV文件。通过`create_engine()`创建数据库连接,`pd.read_csv()`读取CSV,`to_sql()`将DataFrame写入数据库,以及`read_sql_query()`执行SQL查询并保存为CSV文件。


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本文分享将介绍如何在Python中使用Pandas库来实现MySql数据库的读写。
首先使用pip命令安装相应模块

pip install pymysql
pip install pandas

函数 **create_engine()**用来初始化数据库连接

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

一、将数据导入数据库

1.将数据(这里示例csv数据)导入DataFrame中

import pandas as pd
import pymysql
df=pd.read_csv('需要导入的文件名.csv',encoding='utf-8')  #如果报错,就把utf-8改成gbk

2.链接数据库,初始化数据库连接,使用pymysql

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/db_student')
df.to_sql('db_student',engine,index=False)#index=False,不储存index列

二、数据库导出为csv文件

1.链接数据库,编写sql语句查询

import pandas as pd 
import pymysql
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/db_student')
sql=' select * from 表明;'

2.将查询到的sql语句导出为csv文件

df=pd.read_sql_query(sql,engine)
df.to_csv('名称.csv')
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