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RSS订阅原创 线性时间排序（计数、基数、桶排序）
线性时间排序1.计数排序原理：计数排序是一种稳定的排序算法，但适用范围相对来说具有一定的局限性。当数据之间的差值太大，消耗的计算机资源相对来说太大，则不适合于用计数排序。在适合的数据面前，其排序的时间复杂度的是非常小的，运行时间为Θ(n)。基本思想：对于每一个输入元素x，确定小于x的元素个数。以此来确定x的输出位置，例如：小于x的元素有15个，则第16号输出元素就是x。当有几个元素相同时，将方案略作修改，因为不能将其放在同一输出位置上。代码：#计数排序代码def CountingSort(a
2021-11-30 16:29:46
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原创 计数排序python
计数排序计数排序是一种稳定的排序算法，但适用范围相对来说具有一定的局限性。当数据之间的差值太大，消耗的计算机资源相对来说太大，则不适合于用计数排序。在适合的数据面前，其排序的时间复杂度的是非常小的，运行时间为Θ(n)。基本思想：对于每一个输入元素x，确定小于x的元素个数。以此来确定x的输出位置，例如：小于x的元素有15个，则第16号输出元素就是x。当有几个元素相同时，将方案略作修改，因为不能将其放在同一输出位置上。代码：#计数排序代码def CountingSort(a, b, k): c=
2021-11-26 10:21:01
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原创 堆排序python
堆排序堆排序是一个近似完全二叉树的结构，利用堆这种数据结构所设计而成的一种排序算法。堆操作：在堆的数据结构中，堆中的最大值总是位于根节点（在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点）。堆中定义以下几种操作：最大堆调整（swap）：将堆的末端子节点作调整，使子节点小于父节点创建最大堆（adjust_heap）：将堆中的所有数据重新进行排序堆排序（heap_sort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整的递归运算下面为堆排序操作示例图：#堆排序代码def swap(data, ro
2021-11-24 10:18:33
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原创 python快速排序
快速排序快速排序是最常用的一种排序算法，包括C的qsort，C++和Java的sort，都采用了快排（C++和Java的sort经过了优化，还混合了其他排序算法）。快排最坏情况 ????(????2) ，但平均效率 ????(????lg????) ，而且这个 ????(????lg????) 记号中隐含的常数因子很小，快排可以说是最快的排序算法，它还是就地排序。快速排序是基于分治策略的。对一个子数组A[p…r]快速排序的分治过程的三个步骤为：1、分解数组A[p…r]被划分成两个（可能空）
2021-11-22 18:52:08
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空空如也
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