Zkanle-优快云博客

原创 UNet架构被用于捕捉不同尺度下的高分辨率细节特征和低分辨率语义信息（名词“不同尺度”、“高分辨率细节特征”、“低分辨率语义信息”的理解）

不同尺度：模型同时处理从像素级到物体级的各种尺寸特征高分辨率细节特征：用于精确定位，但缺乏语义低分辨率语义信息：用于分类，但丢失细节UNet通过编码器-解码器结构和跳跃连接，实现两者的优势互补，从而在复杂场景中实现精确分割。备注:以上是个人的理解，有不对的地方希望各位及时批评指正，共同进步。

2025-04-25 11:02:37 451 1

原创 Layer Normalization 层参数详解以及与BatchNorm的对比

normalized_shape：指定归一化的最后几个维度的大小，而不是 batch 维度。eps：防止除零，默认为 1e-5，可以调大增加稳定性。True（默认）：使用 learnable gamma 和 beta 参数。False：只做归一化，不引入 learnable 参数。device 和 dtype：控制计算设备和数据类型。

2025-03-25 18:06:52 1171

原创 Python中路径问题的解决：os.path.exists() 返回 False 的原因及解决方法

相对路径，绝对路径

2025-02-25 16:35:38 786

原创类、属性、方法、对象

定义：类是面向对象编程的基础，是一种蓝图或模板，用于定义对象的属性和行为。通俗来讲类就像一个图纸或者模具，想象你在设计一个汽车模型，图纸上描述了汽车应该有的部件（属性）和功能（方法）。如下代码定义了一个名字为Car的类（图纸名字叫做Car）。图纸描述了该车有两个属性品牌和颜色，有一个方法就是开车。作用: 它定义了某一类对象共有的属性和方法。例子：class Car:self.brand = brand # 属性：品牌self.color = color # 属性：颜色。

2025-01-09 21:56:35 483

原创【无标题】

掩码图像是分割任务中用于标注和评估模型表现的重要工具。它可以是二值图像（如分割前景与背景）、多类别图像（标注多个类别）、或多通道图像（为每个类别提供独立通道），也可以采用one-hot 编码的形式来表示类别。在植物病害检测或其他图像分割任务中，掩码图像帮助区分和标注病害区域，或者用于评估分割模型的表现。

2024-12-17 16:39:22 1550