weixin_51691064的博客

参照的该博主的https://blog.youkuaiyun.com/qq_34551518/article/details/125510050，遇到有些错误，在这里连着流程一起总结一下。

ST-GCN代码总结部分

1.通常依赖于手工制作的部件或遍历规则，从而导致表达能力有限和泛化困难。这里提出了一种新的动态骨架模型，它通过自动从数据中学习空间和时间模式，超越了以前方法的限制。2.骨架是以图形的形式，不是2D或3D坐标形式，这使得使用卷积网络等经过验证的模型变得困难。因此，将卷积神经网络(cnn)推广到任意结构的图的。该模型将图神经网络扩展到时空模型，用于动作识别的骨架序列的通用表示，称为。