免费使用!T-Rex Label 推出自动 Mask 标注功能(附使用教程)

T-Rex Label上线免费自动Mask标注功能

在线 AI 标注工具 T-Rex Label 正式发布 AI Mask(掩码分割)标注功能。此次更新不仅覆盖传统手动 Mask 标注,还新增了完全免费使用的自动 Mask 标注能力,助力用户高效完成标注任务。体验入口:https://www.trexlabel.com/?source=csdn


图1 T-Rex Label 自动 Mask 标注效果图

T-Rex Label 此前专注于 2D 框(bbox)标注领域,平台主要提供交互式标注 AI 预标注两大功能。其中:

(1)交互式标注包含手动标注以及跨图自动标注,即用户选定一个或多个对象以后,AI 会自动标注所有目标,后续用户无需重复选定目标对象,但需要通过切图的形式触发自动标注;

(2)AI 预标注则是基于 DINO-X 视觉模型提供的全量自动标注,用户只需要在第一步设定要标注的类别名称,后续所有工作全部由 AI 进行处理,并输出全量标注结果。


图2 T-Rex Label AI 预标注页面

T-Rex Label 对旗下服务设置了两套不同的收费模式:1)AI 预标注内置 DINO-X 和 Grounding DINO 1.6 视觉模型,使用的是文本提示(Text Prompt),整套自动化流程按照标注的图片数量以及调用的模型类别进行收费;2)交互式标注内置 T-Rex2 及相关升级模型,使用的是视觉提示(Visual Prompt),目前完全免费对社区开放。本次上线的 Mask 功能即为交互式标注服务,供用户免费使用

Mask 标注使用教程

进入 T-Rex Label 官网后,点击“快速开始”进入平台的数据导入界面:

图3 T-Rex Label 首页

按照文字引导导入要标注的图片或视频。如果你只是想了解平台的标注效果,也可以点击左下方由平台提供的测试样例。值得注意的是,目前 T-Rex Label 正在举行有奖调研活动。点击右上角的问卷活动入口,填写对应的产品体验和改进建议,即可获得最高 200 元的赠金,用于体验平台的高级付费功能。


图4 T-Rex Label 数据导入界面

此处以使用平台提供的样例图为例,点击左下方的“农业”标签,平台自动导入对应的图片。这时候点击右上角出现的“开始标注”按钮,这时候出现“交互式 AI 标注”和“AI 预标注”两个选项,选择“交互式 AI 标注”即可进行标注编辑器工作台。


图5 进入交互式标注工作台

进入工作台,平台会出现弹框要求输入待标注的类别名称。T-Rex Label 支持多个类别同时标注,这是按需输入类别名,并点击“创建”即可。


图6 输入标注类别名

完成类别创建后,您可以根据需要,在左侧工具栏选择所需的 Mask 标注工具:


图7 选择所需的 Mask 标注工具

此处以智能分割(即自动 Mask 标注)为例,点击工具图标,然后在图片中拉框选择一个目标:


图8 选择要标注的对象

然后平台会自动标注当前图片中所有的目标,给出标注的目标数量,并等待确认:


图9 标注所有目标

确认以后,如果没有问题,你可以点击切图(进入下一张图片),这是平台会自动标注下一张图片的所有目标,无需重复框选等手动操作:

图10 切图自动标注

如果你觉得需要进行修改,可以点击“掩码分割”工具图标,调出钢笔或者笔刷工具进行标注效果修改。其中,钢笔笔触适合沿着区域边缘描点框选整个区域,或进行其他细致的修改,正负钢笔分别代表“标注”和“抵消标注"两种效果;笔刷适合大规模涂抹,正负笔数同样代表“涂抹”和“取消涂抹”两种效果。

图11 修改 Mask 标注效果

与许多免费产品仅提供部分预训练模型或者限制类别不同,T-Rex Label 的自动 Mask 标注采用开集通用模型,且没有任何场景、类别等限制——无论是工业零件、农业作物,还是日常物品,均可实现精准标注,真正满足多样化的标注需求。

### 三级标题:T-Rex Label 技术的背景与定义 T-Rex Label 技术通常用于网络数据包的处理与转发,尤其在多协议标签交换(MPLS)环境中。它是一种基于标签的转发机制,通过为数据包加标签,实现高效、灵活的路由与转发决策。T-Rex(Traffic Rex)是一个高性能的流量生成工具,支持基于MPLS标签的流量测试与模拟,其Label技术在测试和验证网络设备性能时具有重要意义[^2]。 ### 三级标题:T-Rex Label 技术的工作原理 T-Rex Label 技术的核心原理是基于MPLS标签栈的操作。MPLS标签栈中的每个标签包含以下字段: - **Label(标签)**:20位,用于标识转发等价类(FEC)。 - **EXP(实验位)**:3位,用于服务质量(QoS)标记。 - **S(栈底标志)**:1位,指示是否为标签栈的底部标签。 - **TTL(生存时间)**:8位,用于防止数据包在网络中无限循环。 在T-Rex中,可以通过配置MPLS标签栈来模拟带有特定标签的数据包。这些标签在数据包转发时被交换或弹出,从而实现对网络设备标签处理能力的测试。例如,在测试MPLS网络的标签交换功能时,T-Rex可以生成带有特定标签的数据包,并验证设备是否正确地执行了标签操作[^2]。 ### 三级标题:T-Rex Label 技术的实现方式 T-Rex Label 技术的实现主要依赖于其灵活的流量生成引擎和脚本支持。以下是其关键实现方式: 1. **标签栈配置**: T-Rex允许用户通过YAML配置文件或Python脚本定义MPLS标签栈。例如,可以配置多个标签层,以模拟复杂的MPLS网络场景。以下是一个简单的Python脚本示例,展示如何在T-Rex中配置带有MPLS标签的数据包: ```python from trex_stl_lib.api import * # 创建一个带有MPLS标签的数据包 pkt = Ether() / MPLS(label=100, cos=0, s=0, ttl=255) / IP(src="192.168.1.1", dst="192.168.1.2") / UDP(sport=1024, dport=1025) # 定义流量配置 stream = STLStream(packet=pkt, mode=STLTXCont()) # 将流量配置加载到T-Rex c.add_streams([stream]) ``` 2. **标签操作测试**: T-Rex支持多种MPLS操作的测试,包括标签压入(Push)、交换(Swap)和弹出(Pop)。通过配置不同的MPLS标签操作,可以验证网络设备是否能够正确处理这些操作。例如,在测试标签交换功能时,可以配置T-Rex生成带有特定入标签的数据包,并验证设备是否将数据包转发到正确的出标签对应的路径上。 3. **性能监控与分析**: T-Rex提供了丰富的性能监控功能,可以实时跟踪数据包的发送与接收情况。通过分析这些数据,可以评估网络设备在处理MPLS标签时的性能表现,例如吞吐量、延迟和丢包率。 ### 三级标题:T-Rex Label 技术的应用场景 T-Rex Label 技术广泛应用于以下场景: - **MPLS网络测试**:验证MPLS网络设备的标签处理能力,包括标签压入、交换和弹出操作。 - **服务质量(QoS)测试**:通过配置不同的EXP位,测试网络设备对不同服务质量等级的数据包的处理能力。 - **网络设备性能评估**:评估网络设备在高负载条件下的性能表现,确保其能够满足实际网络的需求。 ### 三级标题:总结 T-Rex Label 技术通过模拟MPLS标签栈的操作,为网络设备的测试与验证提供了强大的支持。其核心原理基于MPLS标签的结构与操作,实现方式则依赖于灵活的流量生成引擎和脚本支持。通过T-Rex,可以高效地测试MPLS网络的功能与性能,确保网络设备在实际部署中的可靠性与稳定性。
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