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RSS订阅原创 基于python的Opencv项目-图像处理
基于python的Opencv项目-图像处理我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；全新的 KaTeX数学公式 语法；增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；增加了 多屏幕编辑 Mark
2021-06-11 18:51:55
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原创 基于OpenCV-python实现抠图
python和opencv实现抠图一、读入一张图片，这里我用鸟的图片%matplotlib inline 用在Jupyter notebook中（代替plt.show()），%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。from PIL import Image调用库，包含图像类。img[:,:,-1]也就是我们任意不改变width维的方式，也不改变height维的方式，仅仅改变channel维的方式，并且是
2021-05-17 17:31:56
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原创 Opencv- Python处理车道线检测
Opencv-Python处理车道线检测1.导入我们先要找一张图片，对其进行检测.import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom PIL import Imageimport math# 读入图像img = cv2.imread('lu.jpg',3)2.Canny边缘检测为了突出车道线，我们对图像做边缘处理.“边缘”就是图像中明暗交替较为明显的区域.车道线通常为白色或黄色，地面通常为灰色或黑
2021-05-13 14:52:58
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原创 Jupyter Notebook使用
在计算机上安装Jupyter Notebook之后，就可以运行笔记本服务器了启动笔记本服务器：jupyter notebook运行上面的命令之后，你将看到类似下面这样的输出：$ jupyter notebook[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels[I 08:58:24.417
2021-03-17 22:51:26
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原创 Windows10下安装Anaconda3 5.2.0和CUDA10.1+CUDNN7.6.5
windows下安装condaConda介绍任何语言的包，依赖和环境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，Javascript，C / C ++，FORTRAN,Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。Conda下载我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1选择CUDA版本进行安装，接着就是安装
2021-03-17 22:21:16
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空空如也
空空如也
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