LeetCode 数据结构基础（一）

最新推荐文章于 2024-05-14 15:42:37 发布

caiyec

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本文介绍了如何使用异或运算解决LeetCode中的只出现一次的数字问题，通过摩尔投票法快速找到多数元素，并详细讲解了利用排序和双指针寻找三数之和的解法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、只出现一次的数字

leetcode 136 只出现一次的数字
遍历一遍数组利用异或的特性来实现（相同为0，相异为1 ）
例如[4,1,2,1,2] 4和1异或为5 5和2异或为7 7和1异或为6 6和2异或为4 这样就能找出唯一的数字了

public int singleNumber(int[] nums) {
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
           res=res^nums[i];
        }
        return res;
    }

二、多数元素

leetcode 169 多数元素
这题可以利用排序就返回中间位置元素，就是数量超过一半的数字，但是时间复杂度为O(nlogn),
利用摩尔投票法，实现遍历一遍数组就能找到多数元素，
具体实现：定义两个变量计数位和标记位，将计数位初始化为1 ，将标记位为数组第一个元素如图[2,2,1,1,1,2,2]
在这里插入图片描述

public int majorityElement(int[] nums) {
    //摩尔投票法  也叫同归于尽法 
    int count=1;
    int res=nums[0];
    for(int i=1;i<nums.length;i++){
        if(res==nums[i]){
            count++;
        }else{
            count--;
            if(count==0){
                res=nums[i];
                count=1;
            }
        }
    }
    return res;
 }

三、三数之和

leetcode 15 三数之和
三数之和有点类似与两数之和，但是难度确增加了不少
思路是先对数组进行排序，之后定义双指针**，左指针为i+1,右指针为最后一个数组元素，进行求和找和第一个数字相等的数**
在这里插入图片描述

public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        //排序加双指针
        Arrays.sort(nums);
        List <List<Integer>>  list=new ArrayList<>();
        if(nums==null||nums.length<3){
            return list;
        }
        for(int i=0;i<nums.length-2;i++){
            if(nums[i]>0){
                break;
            }
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){//去掉重复元素
                continue;
            }
            int left=i+1; int right=nums.length-1;
            while(left<right){
                int temp=-nums[i];
                if(nums[left]+nums[right]==temp){
                    list.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));
                    left++;
                    right--;
                    while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]) left++;
                    while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]) right--;
                }else if(nums[left]+nums[right]>temp){
                    right--;
                }else{
                    left++;
                }
            }
        }
        return list;
     }