产品-求职产品经理必须知道的基本概念（持续更新）

	产品	运营
工作流程	现象-需求-评估-解决方案-评审-开发测试-发布	用户/数据-策划-验证
底层逻辑	业务逻辑 For需求-解决聚焦于需求与解决方案的对齐（产品形态、框架、排期评估）	商业（框架）逻辑 For机会-增长聚焦于用户链路（拉新-促活-留存-转化-分享）
数据指标	注重于数据体系的设计与构建北极星指标-护栏指标（正负向）？	注重于数据异动的归因与数据增长

产品经理分类

分类准则	类别	简介
目标对象&商业模式	To C	面向消费者，解决个人用户（群体）的需求，如娱乐、购物、学习等
	To B	面向企业客户，提供专业化的工具、服务或平台，解决企业效率提升和业务增长问题。
	To G	面向政府机构，提供政务管理、公共服务或基础设施支持的解决方案。
业务功能	功能产品	策划专注于满足用户或业务需求的某一具体功能需求。
	策略产品	基于数据与技术Pipeline，提供高层次、全局性的解决方案，用于支持指标数据优化。
	技术产品	基于技术能力提供技术-产品平衡的方案。
	用户（增长）产品	以用户指标（获取、留存和活跃等）为核心，通过设计增长机制推动用户规模扩展。
	商业化产品	以变现为核心，设计商业链路与逻辑，聚焦在如广告、电商、会员制等。
	平台产品	搭建多方共用的平台或中间层，为其他产品提供能力支持或资源共享。
行业赛道	内容、AI、金融、游戏、社交、本地生活、音视频……	聚焦于行业，根据业务功能的不同，专注于对于特定领域/场景产品的策划。
业务系统定位	前中后台	前台：直接面向用户，提供核心功能和服务体验。中台：作为业务支持系统，为前台产品提供能力和资源复用（数据、技术、业务中台，集成为API或服务）。后台：面向内部管理和运营的支持系统（内容管理、客户管理）。

To B vs. To C

ToB：以企业为核心，强调 高客单价、强定制化、长期合作，需要深度客户关系管理。
ToC：以个人消费者为核心，追求 规模化、快速迭代、良好的用户体验，强调品牌效应和大众覆盖。

	To C	To B
PM需求	广泛关注消费者需求与市场趋势需求挖掘与验证+产品设计能力	深入理解企业业务流程与需求抽象解决方法构建能力+技术专业知识+客户关系管理
样例	抖音、微信	企业服务（ERP、CRM）、云计算
底层逻辑	决策者与使用者的归一消费者决策与使用	决策者与使用者的分离老板决策，员工使用
用户层定义	To Customer 普通消费者或个人用户海量小价值用户用户关系短（留存）	To Business 企业、组织、政府等（多个决策层参与）少量大客户客户生命周期较长
产品特性	流量与变现功能简单丰富，直观可用框架（标准）化，关注用户体验/粘性	降本增效功能复杂，多场景需求高度定制化，关注业务效率与成本
商业模式	盈利模式：三级火箭模式（触达-价值提供-商业化）广告收入、直接购买、会员订阅收益周期短，单次交易即可完成面向消费者营销（广告、社交媒体），重点在品牌曝光和用户情感共鸣	盈利模式：经典销售逻辑（B端企业付费提需，公司提供定制化产品）订阅收费（SaaS）、项目制收益周期较长，需长期积累客户关系面向企业销售（直销、招标、渠道代理），重在精准技术营销，强调专业性和信任感
数据指标	目标：用户粘性与用户价值指标：日活跃用户（DAU）、转化率、留存率	目标：客户满意度指标：客户获取成本（CAC）、合同价值（ACV）、续约率
技术目标	注重性能优化和用户体验	强调稳定性、安全性和兼容性

产品经理核心能力

通用能力

1. 探索（洞察）能力：优质需求产出的必备能力

PM作为整合需求，提供解决方案的角色，大量的方案/观点输出离不开对产品/行业的深入洞察与多维思考（发现问题/现象的本质，提炼核心需求）。

样例：用户想要一台飞机-体验飞翔的感觉（VRAR产品）-开心想放松or低落想刺激（其他方式实现心情改变）

2. 逻辑（分析）能力：优秀解决方案产出的必备能力

提炼出了需求/问题，以一个什么样的策略、方案去回应，需要进行大量的结构化论证（是否符合用户需求、是否符合公司战略、是否全面等）

3. 沟通能力：需求-方案-落地的必备能力

不止于信息的传递，更在于沟通激发团队潜能（清晰的产品愿景传递-优秀的资源评估与整合-完备的价值论证-合理的项目管理）

分类能力

面向不同类型的产品经理，有不同的核心能力偏好。如：

AI产品经理：技术能力、探索能力、系统思维
功能产品：设计能力、用户研究
商业化产品：商业化思维、数据能力

产品经理常用思维

视角	简介	思维方式	应用场景
用户	关注并理解用户	同理心思维核心：站在用户立场，深度挖掘痛点、需求和期望。应用场景：用户调研时挖掘深层需求。设计用户体验时确保流程清晰、操作便捷。方法：用户画像：构建目标用户的特征模型。用户旅程地图：分析用户在产品中的全流程体验。场景化思维核心：从具体使用场景出发，设计贴合用户环境的解决方案。应用场景：针对不同使用场景优化产品功能（如移动端的离线模式）。为特定群体提供场景化服务（如老人模式、夜间模式）。方法：情境假设：基于用户行为假设典型使用场景。场景优先级排序：根据用户频率和痛点优先解决高价值场景。	用户调研体验设计
业务	除了用户价值，还要确保产品实现业务目标	指标思维（ROI、增长、商业化等）核心：通过低成本、高效率的方式实现指标需求。应用场景：布局对应策略（for用户留存，如流失用户设计唤醒机制）。设计对应功能（for短期增长，如邀请好友返现裂变）。产品规划时评估功能的ROI。市场活动设计时分析获客成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）。方法：数据驱动：基于A/B测试验证增长策略。构建业务漏斗，优化产品路径。 RICE模型（Reach, Impact, Confidence, Effort）评估优先级。系统化思维核心：将产品视为一个复杂系统，理解其内部模块的关联。应用场景：平衡产品的前台功能与后台能力。设计复杂平台（如电商、SaaS系统）时确保模块间协作。方法：系统图绘制：可视化产品模块与数据流转关系。依赖分析：明确每个模块的依赖与关键路径。	产品规划商业化变现
战略	关注全局，对齐产品发展与长期战略目标	用户-指标平衡思维核心：平衡用户价值与指标优化。应用场景：新功能/策略设计时，做好需求验证，避免“伪需求”。在冲突中平衡用户需求和商业目标。方法：定义合理的指标系统，协调关注北极星指标与护栏指标。持续用户反馈：通过问卷、数据分析验证用户体验。战略思维核心：从长远视角制定产品规划，与公司战略保持一致。应用场景：制定产品roadmap，平衡短期需求与长期目标。确定产品定位，找到差异化优势。方法： SWOT分析：识别产品的核心优势与潜在风险。波士顿矩阵：根据市场份额和增长率优化资源分配。数据驱动思维核心：通过数据分析支持决策，验证需求合理性。应用场景：判断新功能的合理性/优先级。评估改版对指标的影响。方法：建立数据指标体系。使用分析工具（如SQL、Tableau）与A/B实验验证假设。	路线图制定优先级分析
执行	将想法转化为上线实际功能/策略。	敏捷思维核心：以快速迭代为导向，通过不断试错优化产品。应用场景：快速上线MVP（最小可行性产品）。根据市场反馈及时调整功能/策略设计。方法： Scrum框架：设立短周期冲刺（Sprint），快速交付功能。 A/B测试：在小范围内验证新功能效果。评估思维核心：评估产品落地流程中的优先级、资源配置、风险控制应用场景：确定协作团队与项目资源，优先价值需求，确定关键任务。产品迭代时的多维问题预估与测试。方法： MoSCoW法：将需求分为“必须、有用、可选、可推迟”四类。 Kano模型：区分基本需求、性能需求和兴奋需求。风险评估矩阵：按发生概率和影响程度评估风险。上线策略：通过灰度发布控制风险。	快速迭代上线测试
沟通	高效沟通，激发团队潜能。	清晰的产品愿景传递-优秀的资源评估与整合-完备的价值论证-合理的项目管理协作思维：在多部门协作中推动一致行动，达成共识。利益平衡思维：在多方利益中找到平衡点，推动产品落地。	团队协调资源分配
创新	市场敏感度-新业务点的探索	破框思维：跳出现有框架，寻找不同于传统路径的解决方案。深入行业思维：关注行业前沿变化，探索创新。	新功能开发业务模式创新

产品Sense

产品sense是产品经理必备的一种抽象评估标准，是顶层思维-底层逻辑-应用层操作的综合考量。

核心定义：产品Sense就是产品经理在全链路工作（做决策、设计和规划）时体现出的判断力与创造力。

结合产品经理常用思维 + 产品经理核心能力 + 具体工作业务领域回答

常见指标

用户指标、流量指标、商业化指标等

用户指标	增长UG	新增用户数NU - 自定义周期（日周月等）
		总用户数
		活跃用户数日活跃DAU - 月活跃MAU
		用户获取成本CAC = 总获客成本 ➗ NU
	促活-留存	X日留存
		流失率
		用户粘性（活跃度） = DAU/MAU
		埋点数据（使用时长、频次等）
		生命周期LT = 开始-离开产品的时间
	转化	付费率/转化率
		复购率
		客单价ARPU = 每个（活跃）用户的平均收入
	分享	净推荐值NPS 追踪用户满意度（产品分享意愿）
	分享	分享率
	其他	用户质量综合转化、用户评价来评估用户群与产品的匹配度
	其他	客诉率&差评率

流量指标 For 功能&产品	访问量PV
	独立访客数UV
	跳出率（进入某页面没有后续操作）& 渗透率
	转化率CVR（从某一行为转变为目标行为的比例）
	点击率CTR = 点击次数 ➗ 展示次数
	用户行为路径
	埋点数据
商业指标	GMV
	ROI = LTV / CAC
	用户终身价值LTV = LT * ARPU
	客单价ARPU = 每个（活跃）用户的平均收入
	千次广告收入CPM
	千次曝光平均GMV: GPMS

指标体系搭建

通用指标体系：北极星指标NSM&辅助指标（增长需求）+ 护栏指标（无显著负向要求）

指标体系搭建与产品类型及功能场景及团队战略均息息相关

通用总体策略：

从产品目标出发，明确核心北极星指标。
结合产品类型，选取关键业务指标。
构建分层指标体系（战略、战术、运营）。
引入多维分析（时间、用户、场景）。
动态调整和优化，确保指标体系与业务阶段一致。

以一个 内容推荐平台 为例：

北极星指标：用户每日内容消费量（总分钟数）。

子指标拆解：
  护栏指标：
    跳出率：确保推荐内容对用户具有吸引力。

    用户粘性（DAU/MAU）：监控长期留存效果。

    内容质量评分：通过机器学习或用户反馈衡量内容质量。

    客诉率&差评率

用户指标：

用户粘性（DAU/MAU）。

用户留存率。

流量指标：

PV（每用户平均内容访问量）。

CTR（推荐内容的点击率）。

商业化指标：

CPM（广告收入）。

分享率（用户主动传播内容的比例）。

商业模式&盈利模式

商业模式描述了企业如何为用户创造价值并实现商业化，是产品整体设计的知道框架。

盈利模式为商业模式的核心，描述了企业如何从产品中赚钱。

商业模式分析

商业模式	简介	典型场景	盈利模式
B2C	企业直接面向消费者提供商品或服务	电商内容平台	商品销售广告收入会员订阅
B2B	企业为企业或组织提供解决方案	SaaS平台云服务	订阅收费（SaaS）项目收费按量付费
B2B2C	企业为另一个企业提供平台，最终服务消费者	本地生活（链接餐厅与消费者）电商（连接商家与消费者）	平台佣金增值服务
D2C	品牌直接面向消费者销售商品，绕过中间渠道	小米生态链	商品销售会员制
订阅模式	用户按周期支付费用持续使用产品或服务	Netflix Spotify	固定订阅费

盈利模式分析

盈利模式	定义	典型案例
流量变现	产品吸引用户，其他途径转化流量-钱	广告电商导流（浏览器）
增值服务	基本功能免费	会议平台游戏道具内容付费（免费转付费）
交易佣金模式	平台从交易金额中抽取佣金获利	电商互联网金融本地生活
服务收费	To B系统，整个解决方案收费	云服务定制化系统
直接销售		线下零售实体产品（如硬件、汽车）服务收费
数据驱动	通过分析和销售用户数据获利	数据平台营销自动化 SCRM产品管理与数据追踪