weixin_51411330的博客

我们首先需要一个被试创建一个文件夹，用来存放功能像，所有被试的文件夹放在一个总的文件夹下，每个被试的文件下存放我们要分析的不同的sessions。例如： 我们的实验设计可能是分析刺激前后的效应，这时刺激前一个session，刺激后一个session；我们还有可能分析不同位置刺激前后的效应，这时可能位置1刺激前，位置1刺激后，位置2刺激前，位置2刺激后，等等。根据实验设计的不同，我们进行不同的统计分析（方差分析，t检验等等等）

4. First-Level Analysis4.1 Review上图A是我们自己设计的实验设计模型，图B是模型中体素的时间序列，图C中的激活区域的活动状态符合我们所设计的时间序列。4.2 血流动力学响应函数（HRF）大脑皮层受到激活时，它的BOLD响应信号会增加。例如我们进行一个任务设计，呈现出规律的刺激，那么我们大脑某个体素也可能与这个设计中的模型一致。大脑中BOLD响应的形状可以用一个叫做伽马分布的数学函数来建模。当Gamma分布的参数与大多数实证研究观察到的BOLD反应最匹配时.

任务描述这批数据来自于spm12（https://tinyurl.com/scelanz）官网，被试需要做2个runs，如下图所示，需要对箭头的方向做出反应，箭头朝右就按右键，朝左按左键，这批数据中有被试的反应时，准确率，可以在此文件夹用txt形式打开(sub-01_task-flanker_run-2_events.tsv)。2.数据整理2.1 观察结构像和功能像在MATLAB的命令窗口行输入 spm fmri我们还需要将*.gz数据进行解压，可以用命令gunzip('*.g..