Reids的16个常见使用场景

Redis 16 个常见，使用场景！

常见的16种应用场景:

缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜.

1、缓存

String 类型

例如：热点数据缓存，对象缓存、全页缓存，可以提升热点数据的访问速度。

2、数据共享分布式

String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享。

例如：分布式 Session

<dependency> 
	<groupId>org.springframework.session</groupId> 
	<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency>

教程地址：Springboot整合springsession实现session共享

3、分布式锁

String 类型的 setnx 方法，只有不存在时才能添加成功，返回 true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID

int类型 ， incrby， 利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

教程地址：基于Redis生成全局ID

5、计数器

int类型， incr方法

例如：文字的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟。先写入Redis再定时同步到数据库。

6、限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次的计数，超过次数则返回false

7、位统计

String 类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 

/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/

例如：在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11 
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...]   # 对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...]    # 对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...]   # 对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey           # 对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或 hash 。所有String可以做的hash都可以做。

• key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
• +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

9、用户消息时间线

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop ，可以设置超时时间

• blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
• brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出的元素为止。

类似于 java 的阻塞队列

• 队列：先进先出。rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列。
• 栈：先进后出。rpush brpop

11、抽奖

移除一个随机获取值

# 被移除的随机元素。 当集合不存在或是空集时，返回 null
spop myset

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

• 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
• 取消点赞：srem like:t1001 u3001
• 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
• 点赞的所有用户：smembers like:t1001
• 点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

• sadd tags:i5001 画面清晰细腻
• sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
• sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

# 获取差集
sdiff set1 set2
# 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
# 获取并集
sunion set1 set2

假如：iPhone 13上市了

sadd brand:apple iPhone13

sadd brand:ios iPhone13

sad screensize:6.0-6.24 iPhone13

sad screentype:lcd iPhone13

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 ；fans 粉丝

相互关注：

• sadd 1:follow 2
• sadd 2:fans 1
• sadd 1:fans 2
• sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他（取交集）

• sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人（差集）：

• 用户1可能认识的人：sdiff 2:follow 1:follow
• 用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

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zincrby hotNews:20210513 1 n6001

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