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优快云官方认证【人工智能领域新星创作者】，阿里云开发者社区专家博主。
擅长AI。
求知若渴，虚心若愚。
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博客之星2024年度总评选—我的技术总结之旅
在踏入2024年的尾声之际，回望过去一年的技术探索与实践，心中充满了感慨与收获。作为一名技术博主，我深知持续学习与分享的重要性，因此，本次我选择以“技术总结类”为主题，来盘点我在特定技术领域——人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）方面的年度深度总结，分享技术工具的使用心得，以及实战项目中的经验与成果。原创 2025-01-22 22:26:31 · 381 阅读 · 0 评论 -
人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析
人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙作为当前科技领域的热门话题，它们之间存在着紧密的联系，并在各自领域内展现出广泛的应用和未来的发展趋势。以下是对这三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析：原创 2024-08-06 00:07:15 · 1469 阅读 · 0 评论 -
【AIGC】文心一言大模型使用教程：从入门到精通
文心一言，作为百度强大的自然语言处理大模型，凭借其深厚的语言理解和生成能力，在文本创作、问答系统、智能客服等多个领域展现出巨大的潜力。本教程旨在帮助初学者及进阶用户全面了解文心一言大模型，掌握其调用方法、使用技巧，并通过实际案例提升使用效率。原创 2024-08-02 00:05:23 · 2503 阅读 · 0 评论 -
【AIGC】生成式AI的未来之路：Chat与Agent的交响乐章
在人工智能的浩瀚星空中，生成式AI如同璀璨的星辰，正引领着技术革命的浪潮。其两大应用领域——对话系统（Chat）与自主代理（Agent），如同双生子般紧密相连又各具特色，共同绘制着生成式AI的未来图景。本文将从整体介绍、技术对比及未来展望三个维度，探讨生成式AI在Chat与Agent方向上的发展路径及其对社会经济的深远影响。原创 2024-07-29 00:15:00 · 950 阅读 · 0 评论 -
【人工智能】探索GPT-4o mini：解锁成本效益新纪元，赋能开发创新与效率
在人工智能领域的浩瀚星空中，OpenAI再次以其创新之光照亮了前行的道路，推出了备受瞩目的GPT-4o mini模型。这款被誉为“迄今为止最具成本效益的小模型”不仅继承了GPT系列强大的自然语言处理能力，更在成本控制上实现了重大突破，为开发者们开启了一扇通往高效与创新的大门。原创 2024-07-28 17:20:35 · 1430 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】深度学习语音识别算法的详细解析
深度学习语音识别算法是一种基于人工神经网络的语音识别技术，其核心在于利用深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）自动从语音信号中学习有意义的特征，并生成高效的语音识别模型。以下是对深度学习语音识别算法的详细解析：原创 2024-07-05 04:00:00 · 3155 阅读 · 0 评论 -
【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析。
在AI Native应用中，模型微调是一个关键步骤，它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程，从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数，使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。原创 2024-07-02 03:00:00 · 1755 阅读 · 0 评论 -
【热门开源项目】阿里开源巨擘：Qwen-2 72B深度解析与推荐
在人工智能的浪潮中，开源模型如同璀璨的星辰，指引着开发者们探索未知的领域。而今天，我们将聚焦在阿里云推出的开源模型Qwen-2 72B上，从其项目介绍、技术特点、代码解析等多个角度，深入解析并推荐这一卓越的开源项目。原创 2024-07-01 21:53:32 · 2292 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】python之人工智能应用篇--跨模态生成技术
跨模态生成技术是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频、视频等）进行融合和转换的技术。其目标是通过将一个模态的数据作为输入，生成与之对应的另一个模态的输出。这种技术对于突破单一模态的局限性，提高信息处理的准确性和丰富性具有重要意义。跨模态生成技术主要依赖于深度学习和生成模型，通过学习和模拟不同模态之间的映射关系来实现模态间的转换。原创 2024-06-27 22:44:35 · 1666 阅读 · 0 评论 -
【AIGC】AIGC全面介绍
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能领域的一个重要分支，代表着人工智能在内容生成方面的应用和发展。以下是关于AIGC的全面介绍原创 2024-06-16 09:15:00 · 1180 阅读 · 0 评论