最新最详细OpenCV+CUDA+拓展模块编译！！！_kflutter页面但构建配置为-优快云博客

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作为OpenCV开发工程师没自己编译过OpenCV还是有点说不过去，第一次自己编译，记录下每一步。

1.准备阶段

1.1下载OpenCV源码和扩展包的源码

官方网址：OpenCV，

左侧为OpenCV源码，右侧为拓展模块，都需要下载下来，这里下载速度可能有点慢，多试几次。

我这里下载的是OpenCV4.8版本，对应拓展包也是这个版本（版本要一致）。

1.2安装cuda

这里我讲的比较详细，安装过的同学直接跳过~

桌面右下角图标打开英伟达控制面板，点击左下角系统信息，在组件里面查看第三行，这里就是你电脑支持的cuda最高版本。

或者直接win左下角搜索cmd打开命令行窗口，输入nvidia-smi

可以看到显卡最高支持到cuda12.6，我们在后续的cuda版本中要选择12.6以下的。

官网下载：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ，这里推荐使用11.8，可以支持绝大部分深度学习的项目。

接下来按照你电脑对应的系统选择下载就好了。

点击下载好的cuda_11.8.0_522.06_windows.exe安装包，建议路径选择默认路径，点击“ok”，NVIDIA软件许可协议选择“同意并继续”，安装选项选择自定义，点击“下一步”，自定义安装选项中不用修改，默认即可，点击"下一步"，最后一步是选择安装位置，强烈建议保持默认即可，然后点击下一步，等待安装完成。

系统路径设置：讲道理这个版本的cuda会自动帮你生成系统路径，但我们还是要去检查一下。

在电脑“属性”里打开“高级系统设置”，点击“环境变量”添加CUDA字样的路径。

当安装完成后，win左下角搜索cmd打开命令行窗口，输入nvcc -V，如下所示即为安装成功。

到这里还没结束，别急，还有个扩展包需要安装，不然后面会有坑！！

下载CUDNN，NVIDIA cuDNN是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库，就是扩展包。

官方网址：cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者，下载的版本和CUDA对应就可以了。

解压之后将下图三个文件夹复制粘贴进cuda安装目录下的bin和include文件夹中。

如果你选择默认路径的话，应该跟我一样。

系统环境配置，在path里面加上右边四行路径，方便同学们复制，我放在下面：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib

至此完成CUDA安装。