华为Atlas200dk使用第五步——给开发板安装MindSDK

已于 2023-01-18 20:23:35 修改
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分类专栏： 目标检测 文章标签： python pandas
于 2023-01-07 22:22:49 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51192760/article/details/128596126
版权
本文详细记录了在华为开发板Atlas200DK上安装MindSDK的mxvision组件的过程，包括从下载软件包到赋予权限，再到执行安装和设置环境变量的每一步骤，旨在帮助开发者简化部署流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

华为开发板Atlas200DK（ARES500DK开发板）开发板使用心得系列文章

第五章 配置MindSDK环境

目录

华为开发板Atlas200DK（ARES500DK开发板）开发板使用心得系列文章

前言

使用Mindstudio所需的MindSDK简化布署过程，本文记录安装MindSDK安装心得

一、下载mxvision软件包

二、使用步骤

1.上传到开发板

2.安装mxvision

总结

前言

使用Mindstudio所需的MindSDK简化布署过程，本文记录安装MindSDK安装心得

看图：

一、下载mxvision软件包

下载方式（官网链接）：mxvision

二、使用步骤

1.上传到开发板

 

 

2.安装mxvision
 

我的上传目录是 /home/HwHiAiUser/mxvision/
 

#获取权限
su
#权限密码
Mind@123
#进入安装包路径
cd /home/HwHiAiUser/mxvision/
#查看文件夹内文件
ll
#给安装包赋予运行权限
chmod +x Ascend-mindxsdk-mxvision_3.0.RC2_linux-aarch64.run
#切换回普通用户
exit
#进入安装包所在目录
cd /home/HwHiAiUser/mxvision/
#执行安装且指定目标路径
./Ascend-mindxsdk-mxvision_3.0.RC2_linux-aarch64.run --install --install-path=/home/HwHiAiUser/mxvision/application
#获取权限
#su
#权限密码
#Mind@123
#编写环境变量文件（永久生效版）
vi ~/.bashrc
#插入代码到文件末
source /home/HwHiAiUser/mxvision/application/mxVision-3.0.RC2/set_env.sh
#使得文件生效
source ~/.bashrc
 

 

总结
 

系列文章，心得体会！

                

        

    

  



    



                



	

		

			

				
					
【MindStudio训练营第一季】MindX SDK — mxVision安装及测试

				
			

			

				

					BurningSilence
				

				

					09-22
					
					2053
					
				

			

		

		

			
				
MindX SDK 中 mxVision安装及python demo测试

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
华为Atlas200DK开发从零开始1.番外篇——Win10开发环境搭建，直连Atlas200DK开发板

				
			

			

				

					qq_41035283的博客
				

				

					08-02
					
					5615
					
				

			

		

		

			
				
目录前言环境搭建前准备Windows10上的软件准备硬件准备Win10直连Atlas200DK检查USB虚拟网卡状态设置Atlas200DK的USB网卡IP（重要）将Win10网络共享给USB虚拟网卡使用xshell测试是否能与Atlas通信一些想法
前言
由于现在要将Atlas上部署的算法从python转成C++，而C++工程写码比python麻烦的多，因此需要借助IDE来提升工作效率。
我前两篇博客华为Atlas200DK开发从零开始1，华为Atlas200DK开发从零开始2搭建的Win10主机==&g

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
【昇腾AI系列】 在200DK上安装MindX SDK

				
			

			

				

					二毛的博客
				

				

					03-20
					
					3205
					
				

			

		

		

			
				
MindX SDK 是华为推出的软件开发套件(SDK)，提供极简易用、高性能的API和工具，助力昇腾AI处理器赋能各应用场景。
安装SDK：
在/home/HwHiAiUser目录下新建MindX_SDK文件夹。执行
./Ascend-mindxsdk-mxvision_2.0.3_linux-aarch64.run --install


注意：这里我后面改成了2.0.3去安装了。我没安装2.0.4版本的MindX SDK是因为我的Python版本是3.7.5。之前安装2.0.4版本翻车了。无奈又重新卸载

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Atlas 200 DK开发者套件踩坑记(持续更新)

				
			

			

				

					Hariod的博客
				

				

					10-10
					
					8419
					
				

			

		

		

			
				
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
华为Atlas200dk使用第三步------只用一根网线登录华为开发板

				
			

			

				

					weixin_51192760的博客
				

				

					01-02
					
					1563
					
				

			

		

		

			
				
只用一根网线登录华为开发板

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Altas 200DK A2 部署实战（四）华为Atlas 200I DK A2开发环境搭建(镜像,联网,例程)

				
			

			

				

					lzq6261的博客
				

				

					12-11
					
					6568
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了截至2023年12月最新的华为Atlas200DK A2开发板合设开发环境的搭建方式。

			
		

	





	

		

			

				
					
【华为云技术分享】【昇腾】【玩转Atlas200DK系列】Atlas 200 DK安装python的hiai库以及opencv

				
			

			

				

					01-20
				

			

		

		

			
				
【华为云技术分享】【昇腾】【玩转Atlas200DK系列】Atlas 200 DK是一款基于华为昇腾芯片的开发板，主要用于人工智能和深度学习应用。在这款开发板上，开发人员需要安装特定的Python库来充分利用其计算能力，如hiai库...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于华为昇腾Atlas 200I DK A2开发板，使用NPU对现有的YOLOv5S目标检测模型进行硬件加速，同时使用注意力机制对YOLO的主干网络进行优化（python源码）

				
			

			

				

					12-09
				

			

		

		

			
				
基于华为昇腾Atlas 200I DK A2开发板，使用NPU对现有的YOLOv5S目标检测模型进行硬件加速，同时使用注意力机制对YOLO的主干网络进行优化（python源码）  基于华为昇腾Atlas 200I DK A2开发板，使用NPU对现有的YOLOv5S...

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Atlas200DK开发从零开始2.开发板网络连接&解决Certificate verification failed问题

				
			

			

				

					qq_41035283的博客
				

				

					07-09
					
					5450
					
				

			

		

		

			
				
目录前言服务器主机侧网络联网Ubuntu虚拟机端操作通过烧写好的镜像直接制卡Atlas200DK连接Ubuntu服务器（虚拟机）使用USB连接Atlas与主机
前言
搭建完Atlas200DK的系统后，需要让开发板能够联网来下载各种工具包。官网推荐采用USB连接+网线连接开发板的方法，但是我的Ubuntu主机是虚拟机，windows系统需要网线联网，没有多余的网口给开发板。因此本次我参考了华为Gitee中的网络设置方案，通过Ubuntu主机侧网络联网（理论上只需要Ubuntu连接网络，WIFI网线都可以）


			
		

	





	

		

			

				
					
YOLOv8在华为昇腾开发板Atlas 200I DK A2上部署

					
最新发布

				
			

			

				

					05-23
				

			

		

		

			
				
特别是随着人工智能技术的快速发展，将YOLOv8部署在华为昇腾开发板Atlas 200I DK A2上，能够充分利用国产AI硬件的优势，推动算法在实际应用中的落地。华为昇腾开发板Atlas 200I DK A2搭载了华为自研的昇腾系列AI...

			
		

	





	

		

			

				
					
玩转Atlas 200DK（四）MindStudio安装与配置

				
			

			

				

					张小白
				

				

					05-06
					
					4277
					
				

			

		

		

			
				
四、MindStudio 3.0.4的安装与配置

以下操作，如非特别说明，都是在开发环境——ubuntu x86的虚拟机上操作。

在安装MindStudio 3.0.4之前，可以看一下昇腾论坛置顶的安装视频：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-183030-1-1.html

1、下载MindStudio安装包

下载MindStudio 3.0.4安装包：

wgethttps://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicl.

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Atlas200dk使用第二步——给开发板联网

				
			

			

				

					weixin_51192760的博客
				

				

					12-30
					
					3170
					
				

			

		

		

			
				
华为Atlas200dk使用第二步——给开发板联网

			
		

	





	

		

			

				
					
为MindSDK搭建`armgcc`编译环境（Windows版）

				
			

			

				

					suyong_yq的专栏
				

				

					04-12
					
					676
					
				

			

		

		

			
				
本文讲述基于Windows操作系统，搭建`armgcc`编译环境，并支持编译灵动微电子官方软件开发平台的MindSDK样例工程。

			
		

	





	

		

			

				
					
【MindStudio训练营第一季】MindX SDK情绪识别样例速跑 Atlas 200 DK版

				
			

			

				

					Liangweiyan1034的博客
				

				

					12-20
					
					377
					
				

			

		

		

			
				
MindX SDK情绪识别样例速跑

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Atlas200DK--环境部署

				
			

			

				

					weixin_40740750的博客
				

				

					04-07
					
					1940
					
				

			

		

		

			
				
由于在学校选修了《图像处理与分析》这门课程，需要用到华为Atlas200DK，因此有了学习更高级开发板的机会（本科时还用的51单片机，，，，），在此记录一下部署开发环境和运行环境的艰辛历程。

			
		

	





	

		

			

				
					
【MM32F5270开发板试用】 MindSDK使用测评

				
			

			

				

					weixin_47569031的博客
				

				

					10-17
					
					775
					
				

			

		

		

			
				
本篇文章来自极术社区与灵动组织的MM32F5270开发板评测活动，更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者：胖墩墩

			
		

	





	

		

			

				
					
华为Atlas 200 DK开发环境配置注意事项

				
			

			

				

					duterhappy的博客
				

				

					09-05
					
					6801
					
				

			

		

		

			
				
华为昇腾官网有详细的文档和视频教程：ascend.huawei.com，建议看视频学习，在开发环境配置过程中遇到的一些问题可以参考本篇文章，如有未尽之处，请联系笔者QQ：3245870020。

1 安装ubuntu16.04操作系统

官方建议安装ubuntu16.04.3版本，但是在实际操作过程中发现我的笔记本电脑安装ubuntu16.04.3后无法连接wifi，需要自己安装网卡驱动。我安装的...

			
		

	





	

		

			

				
					
搭建Atlas 200 DK开发环境

				
			

			

				

					大山的专栏
				

				

					10-23
					
					991
					
				

			

		

		

			
				
以下操作完成Atlas 200 DK开发环境的搭建
第一步：安装Python3.7.5环境
按照一下命令操作执行：
sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev libsqlite3-dev openssl libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 libopenblas-dev
wget https://www.pyth

			
		

	





	

		

			

				
					
我想在华为atlas 200I DK A2开发板上 部署gpustack 该怎么做

				
			

			

				

					03-08
				

			

		

		

			
				
<think>嗯，用户问的是如何在华为Atlas 200I DK A2开发板上部署GPUStack。首先，我需要确认用户的需求和背景。用户可能是在进行边缘计算或者AI推理相关的项目，需要利用开发板的NPU资源。不过，这里提到的GPUStack可能是指某种基于GPU的软件栈，但Atlas开发板主要使用的是华为的昇腾NPU，而不是传统的GPU。这点需要特别注意，因为硬件架构不同，软件栈也会不一样。

首先，我应该先确认GPUStack的具体定义。可能用户指的是类似NVIDIA的CUDA栈，或者是某种特定的深度学习框架的GPU加速库。但华为的昇腾平台使用的是CANN（Compute Architecture for Neural Networks）和AscendCL（Ascend Computing Language）等工具。因此，用户可能需要的是昇腾相关的软件栈，而不是传统的GPUStack。

接下来，我需要考虑用户可能的操作步骤。首先，开发板的环境配置，比如系统版本、驱动安装、固件升级等。然后安装CANN工具包，配置开发环境，可能还需要安装MindSpore或者TensorFlow等框架的昇腾版本。之后，进行模型转换和部署，使用ACL（Ascend Computing Language）进行开发。

同时，用户可能遇到的常见问题包括驱动不兼容、环境变量配置错误、模型转换失败等。需要提醒用户注意版本匹配，参考官方文档，以及使用社区资源解决问题。

另外，用户可能混淆了GPU和NPU的概念，需要明确说明Atlas开发板使用的是昇腾NPU，因此部署流程会与传统的GPU有所不同。需要引导用户使用华为提供的工具链和文档，而不是通用的GPUStack方法。

最后，整理步骤时应该分点说明，从环境准备到驱动安装，再到软件栈部署和验证，确保用户能够一步步操作。同时，强调官方资源的重要性，避免用户走弯路。</think>在华为Atlas 200I DK A2开发板上部署GPUStack需要结合其昇腾（Ascend）AI处理器特性进行操作。由于该开发板基于昇腾NPU而非传统GPU，部署流程会有所不同。以下是具体步骤指南：

1. **环境准备**
   - 确认开发板已刷写官方镜像（建议使用Ubuntu 18.04/20.04）
   - 通过`npu-smi info`命令检查NPU驱动状态
   - 确保已连接互联网并配置apt源：
     ```bash
     sudo apt update && sudo apt upgrade -y
     ```

2. **安装基础依赖**
   ```bash
   sudo apt install -y gcc g++ make cmake python3-dev git
   ```

3. **部署昇腾软件栈**
   - 下载CANN工具包（版本需匹配开发板型号）
     ```bash
     wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/{version}/Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-aarch64.run
     ```
   - 安装CANN工具包：
     ```bash
     chmod +x Ascend-cann-toolkit_*.run
     sudo ./Ascend-cann-toolkit_*.run --install
     ```

4. **配置开发环境**
   ```bash
   source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
   ```

5. **部署AI框架（示例为MindSpore）**
   ```bash
   pip3 install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindSpore/ascend/{arch}/mindspore_ascend-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
   ```

6. **模型部署验证**
   - 使用样例代码测试NPU加速效果：
     ```python
     import numpy as np
     from mindspore import Tensor, context
     context.set_context(device_target="Ascend")
     x = Tensor(np.ones([2,2]).astype(np.float32))
     print(x+x)
     ```

**注意要点**：
1. 版本匹配是关键，需严格参照[华为昇腾社区](https://ascend.huawei.com/)的版本兼容表
2. 模型需使用ATC工具转换：
   ```bash
   atc --model=resnet50.onnx --framework=5 --output=resnet50_ascend --soc_version=Ascend310B1
   ```
3. 内存管理需使用昇腾专用接口：
   ```c
   aclrtMalloc((void**)&devPtr, size, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
   ```

**遇到问题的排查步骤**：
1. 检查驱动状态：`npu-smi info`
2. 验证环境变量：`echo $ASCEND_HOME`
3. 查看日志文件：`/var/log/ascend_seclog/`

建议参考以下资源：
- 官方文档：华为昇腾开发者社区
- 代码示例：https://gitee.com/ascend/samples
- 问题讨论：华为企业技术支持平台

（注意：实际部署需根据具体硬件版本和软件要求调整步骤，建议以华为官方最新文档为准）

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
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