力扣48.旋转图像

一、前言

力扣48.旋转图像

这道题要求把给定矩阵旋转90度,并且不允许使用额外矩阵来完成旋转图像。

于是这道题只能使用原地旋转的方法来解决


二、原地旋转

在这里插入图片描述

对于一个N=3的矩阵来说,只需要两次循环就可以完成了

  1. A1放到A3的位置,A3放到C3的位置,C3放到C1的位置,A1的位置放原C1的值
  2. A2放到B3的位置,B3放到C2的位置,C2放到B1的位置,A2的位置放原B1的值

也就是需要循环N - 1

[外链图片转存中...(img-rJjGlzzo-1734843619302)]

而对于一个N=4的,会出现两个环,每个环需要进行需要进行3次循环。

从此可以得出规律,对于每一个N × N的矩阵来说,都会有N / 2个环需要原地旋转,每个环需要循环N - 1 - i次,其中i为第几个环,因为环越往内,环的循环次数就越少。

int n = matrix.length;
int k = n / 2;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    for (int j = i; j < n - i - 1; j++) {
		// 交换
    }
}

于是,本题的关键就是需要确定四个需要交换数值的坐标的表达式

  1. 左上:(i, j)
  2. 左下:(n - j -1, i),**n - j -1是因为在同一个环中,行是会变化的,而列却不会变化,永远是同一列,随着环的变化,列才会变化!**比如N=4,第一次左上为A1,左下为D1;第二次左上为A2,而左下为C1;因此可以看出行是会跟着j变化的,而列是跟着i变化的。
  3. 右上:(j, n - i -1),行是跟着j变化的,而列是跟着i变化的,比如N=4A1对应的是A4A2对应的是B4,其中列随着环变化而变化,而行随着j变化而变化。
  4. 右下:(n - i -1, n - j - 1),和前面分析差不多

推算出来四个需要交换的下标后,这道题就完成了百分之九十了

public void rotate(int[][] matrix) {
    int n = matrix.length;
    int k = n / 2;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        for (int j = i; j < n - i - 1; j++) {
            int t = matrix[i][j];
            matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][i];
            matrix[n  - j - 1][i] = matrix[n  - i- 1][n - j - 1];
            matrix[n  - i - 1][n -  j - 1] = matrix[j][n - i - 1];
            matrix[j][n  - i - 1] = t;
        }
    }
}

在这里插入图片描述

### 力扣LeetCode)第48题:旋转图像的C++解决方案 #### 方法一:矩阵转置 + 行翻转 此方法的核心思想是先将矩阵沿主对角线进行转置操作,然后再逐行反转每行中的元素。这种方法的时间复杂度为 \(O(n^2)\),其中 \(n\) 是矩阵的边长;由于不需要额外的空间存储数据,因此其空间复杂度为 \(O(1)\)[^2]。 以下是具体的实现代码: ```cpp class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { int n = matrix.size(); // Step 1: Transpose the matrix (swap elements across diagonal) for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { // Start from i+1 to avoid redundant swaps swap(matrix[i][j], matrix[j][i]); } } // Step 2: Reverse each row of the transposed matrix for (int i = 0; i < n; ++i) { reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end()); } } }; ``` 上述代码通过两次遍历实现了原地修改的功能。 --- #### 方法二:一次性旋转四个位置 该方法基于观察到每次旋转实际上是将四个特定的位置上的数值互换这一特性来完成整个矩阵的旋转过程。具体来说,在外层循环控制当前处理的是哪一层环形结构时,内层循环负责交换这些环内的相应单元格值[^3]。 下面是采用这种方式编写的程序版本之一: ```cpp class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { int len = matrix.size(); int len1 = (len + 1) / 2; int len2 = len - len1; for (int i = 0; i < len1; ++i) { for (int j = 0; j < len2; ++j) { int temp = matrix[i][j]; matrix[i][j] = matrix[len - 1 - j][i]; matrix[len - 1 - j][i] = matrix[len - 1 - i][len - 1 - j]; matrix[len - 1 - i][len - 1 - j] = matrix[j][len - 1 - i]; matrix[j][len - 1 - i] = temp; } } } }; ``` 这段代码同样满足题目要求不分配新的二维数组来进行旋转的操作条件,并且保持了时间和空间效率的要求. --- ### 总结 两种不同的算法都可以有效地解决这个问题。第一种方式更加直观易懂,而第二种则更贴近实际旋转的本质逻辑。无论选用哪种方案都需要特别注意边界情况以及索引计算准确性等问题以确保最终结果正确无误。
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