weixin_51087794的博客

原创 分割掩码（Segmentation Mask）的通俗解释

通过去除颜色、纹理等冗余信息，帮助模型专注于形状特征。在 HOI 检测中，它是解决遮挡问题和提升长尾交互性能的关键工具。GeoHOI 采用自监督方法，从无标注图像中学习通用分割掩码，降低对标注数据的依赖。（仅包含黑、白两种颜色），用于。

原创 同配图和异配图是什么

这种分类对于图异常检测（GAD）很重要，因为不同类型的图在异常定义和检测方法上可能需要有所不同，需要根据其各自的特点来设计合适的策略以准确识别异常情况。比如在某些合作网络中，可能会出现不同专业领域或不同职能的人员相互合作，从而形成异配图。同配图（homophilic graphs）和异配图（heterophilic graphs）是根据图中节点连接类型进行分类的两种图类型。例如，在社交网络中，具有相似兴趣爱好或背景的人可能更容易相互连接，形成同配图。

原创 什么是节点嵌入向量

在图神经网络中，节点通常具有多种属性，如在社交网络中用户节点可能有年龄、性别、兴趣爱好等属性，这些属性信息需要被整合并转化为一种适合计算和处理的形式。节点嵌入向量就承担了这个角色，它能够将这些复杂的节点信息编码为一个向量，使得图神经网络能够在这个向量空间中进行信息传递、聚合等操作。例如，在图神经网络的推理过程中，节点嵌入向量会沿着边在图中传播，通过与相邻节点的嵌入向量进行聚合等计算，不断更新自身，从而逐步捕捉节点在图结构中的局部和全局信息，最终实现对图结构和节点特征的有效建模和分析。

原创 图学习下游任务指的是

图学习下游任务是基于图结构数据展开的一系列具体应用任务，主要涵盖以下几方面：

原创 深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？

train集用于模型训练，val作为验证集在训练过程中检测模型性能，防止过拟合，test集则在模型训练完成后评估模型的一般化能力。val和test数据与train无交集，val调整训练参数，test提供最终性能指标。

原创 硕士研究生《深度学习》期末试题

(B)1950 年阿兰·图灵发表《机器能思考吗?(A)1943 年第一个人工神经元模型 M-P 模型的提出。(D)1958 年罗森布拉特发明感知机。(C)1956 年达特茅斯会议召开。

原创 在深度学习中，什么是范数

在深度学习和数学中，（norm）是一个函数，用于衡量向量或矩阵的大小或“长度”。范数是一种重要的工具，广泛应用于优化、正则化以及度量误差等任务中。

原创 在深度学习中，什么是张量

在图像处理中，一个彩色图像可以表示为一个三维张量，维度分别是高度、宽度和颜色通道（红色、绿色、蓝色），如 ( (高度 \times 宽度 \times 3) )。在深度学习框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）中，张量是基本的数据结构，框架中的许多操作（如矩阵乘法、求和等）都是以张量为输入和输出的。在深度学习和数值计算中，张量（tensor）是一个多维数组的数学对象，用于表示数据。：神经网络的输出通常也是张量，例如分类问题的输出可以是一个一维张量，其中每个元素代表一个类别的预测概率。

原创 Jupyter Notebook打不开，点了后黑窗闪动了下

看的这个博主的，非常感谢！解决了 https://blog.youkuaiyun.com/dugushangliang/article/details/114667080

原创 ipython-kernel-install: error: unrecognized arguments: pytorch

命令看起来不是标准工具，你可能是在某个特定教程或脚本中看到的。对于大多数用户来说，使用是安装和管理 Jupyter 内核的推荐方式。如果你确实需要，可能需要检查它是否来自某个特定的库或包，并查看该库的文档以获取正确的用法。

原创 拉普拉斯矩阵

给定一个有n个顶点的图G，其拉普拉斯矩阵L定义为L=D-A，其中D是图的度矩阵（Degree Matrix），A是图的邻接矩阵（Adjacency Matrix）。度矩阵D：是一个n×n的对角矩阵，对角线上的元素d_i表示顶点i的度（在无向图中，度是与顶点i相连的边的数量；在有向图中，度可以是出度或入度，具体取决于上下文）。邻接矩阵A：是一个n×n的矩阵，元素a_ij表示顶点i和顶点j之间边的权重（在无向图中，a_ij=a_ji；在有向图中，a_ij和a_ji可能不同）。

原创 为什么度矩阵是对角矩阵

度矩阵（Degree Matrix）是图论中的一个概念，用于表示图中各顶点的度数。在无向图中，一个顶点的度是指与该顶点相连的边的数量；在有向图中，顶点的度分为出度和入度，分别表示从该顶点出发的边的数量和指向该顶点的边的数量。

原创 2024.7.22机器学习四个类别

机器学习四个类别

原创 从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

【从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变】 https://www.bilibili.com/video/BV1VV411478E/?绝了 这个up主讲的贼好。

原创 泛化性和鲁棒性

鲁棒性： 鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。 在深度学习中常用于形容算法模型，当说算法模型具有鲁棒性时，表明对这个算法模型而言，一些异常的数据对整体的性能影响不大或者基本没有影响。 泛化能力： 泛化能力指算法模型对未知数据的预测能力。 学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

原创 jupyter notebook打开闪退

然后重新打开jupyter notebook，成功。

原创 fastpdf应用程序错误0xc0000142

原因：一般是部分DLL文件未能被系统注册或者丢失，导致动态库调用错误造成的。解决方法：将DLL文件重新注册一遍。3.运行完成后重新启动一下即可解决。到屏幕滚动停止为止。”打开运行，在运行框中输入“手动复制：1.按下“

原创 Navicat与Mysql的关系

也可以用Navicat连接mysql后操作。Navicat==命令行操作mysql。Navicat是一个数据库的可视化页面。mysql可以用命令行直接操作。Mysql是一个数据库。

原创 怎么开两个微信

还没打开微信前，双击鼠标（动作要快），点选微信图标，会出来两个扫码登录，每一个都阔以登陆一个账号。

原创 在线从音频和视频中提取文本

在线从音频和视频中提取文本

原创 招商银行笔试检测到可疑进程

把远程控制软件例如向日葵卸载就行。

原创 此文件无法播放。这可能是因为文件类型不受支持、文件扩展名不正确或文件已损坏。

在百度网盘下载的.m4视频，百度网盘能打开，电脑打开为啥不行呀，求问怎么解决。

原创 解决Intellij idea Error:java: 无效的源发行版: 16

File -> Project Structure ->Project Settings 其中三处保持一致。Ctrl + Shift + Alt + S 快捷键。原因：编译的JDK版本与发布版本不一致。

原创 在idea里面创建SpringBoot项目时，没有src等文件，创建的是空的

修改Server URL为https://start.aliyun.com/（同时能解决创建SpringBoot项目没有Java版本8）（因为默认的jdk1.8对应的是java8）（也能解决Initialization failed for https://start.spring.io Please check URL）

原创 Navicat怎么运行sql文件

找到你要运行的sql文件即可。

原创 打开Navicat for MySql 连接数据库报Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost‘ 10038错误

打开Navicat for MySql 连接数据库报Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost‘ 10038错误。可能3306端口没开或者被占用啥的。找到Mysql，点击启动，就好啦。连接没启动，还是灰色的。双击之后出现如下提示。

原创 webpack，提示安装wepack-cli,安装失败

npm install webpack webpack-cli webpack-dev-server -g

原创 npm报错：request to https://registry.npm.taobao.org failed, reason certificate has expired

原创 yolo predict model=yolov8n.pt source=‘ultralytics/assets/bus.jpg‘时出现Error: No such command ‘predict‘

报错：我的解决思路：在ultralytics-main路径下先 pip uninstall ultralytics 再 pip install ultralytics就解决了再yolo predict model=yolov8n.pt source='ultralytics/assets/bus.jpg'，就成功了