MongoDB-基础_dbase.collection-优快云博客

一、关于MongoDB

MongoDB 教程

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

NoSQL 简介

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

关系型数据库遵循ACID规则

事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：

1、A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。

比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。

2、C (Consistency) 一致性

一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。

例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。

3、I (Isolation) 独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。

4、D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

分布式系统

分布式系统（distributed system）由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。

分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。

因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。

分布式系统可以应用在不同的平台上如：Pc、工作站、局域网和广域网上等。

什么是NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB 工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

监控

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

GUI

Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。
Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。
Mongo3 – Ruby写成。
MongoHub – 适用于OSX的应用程序。
Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。
Database Master — Windows的mongodb管理工具
RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具，轻量级, 支持多国语言.

二、windows平台安装 MongoDB

MongoDB 下载

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：MongoDB Community Download | MongoDB

创建数据目录

MongoDB 将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下 (如： C:\ 或者 D:\ 等 )。

在本教程中，我们已经在 C 盘安装了 mongodb，现在让我们创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录。

cd C:\
md "\data\db"

命令行下运行 MongoDB 服务器

C:\mongodb\bin\mongod --dbpath c:\data\db

连接MongoDB

C:\mongodb\bin\mongo.exe

配置 MongoDB 服务

注意：一些新版本的 MongoDB 安装时已经自行完成大部分配置，如果以下目录已经存在，你可以直接跳过这部分内容。

管理员模式打开命令行窗口

创建目录，执行下面的语句来创建数据库和日志文件的目录

mkdir c:\data\db
mkdir c:\data\log

创建配置文件

创建一个配置文件。该文件必须设置 systemLog.path 参数，包括一些附加的配置选项更好。

例如，创建一个配置文件位于 C:\mongodb\mongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:
    destination: file
    path: c:\data\log\mongod.log
storage:
    dbPath: c:\data\db

安装 MongoDB服务

通过执行mongod.exe，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定之前创建的配置文件。

C:\mongodb\bin\mongod.exe --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --install

要使用备用 dbpath，可以在配置文件（例如：C:\mongodb\mongod.cfg）或命令行中通过 --dbpath 选项指定。

如果需要，您可以安装 mongod.exe 或 mongos.exe 的多个实例的服务。只需要通过使用 --serviceName 和 --serviceDisplayName 指定不同的实例名。只有当存在足够的系统资源和系统的设计需要这么做。

启动MongoDB服务

net start MongoDB

关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

移除 MongoDB 服务

net stop MongoDB

命令行下运行 MongoDB 服务器 和 配置 MongoDB 服务 任选一个方式启动就可以。

任选一个操作就好

数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。

> use local
switched to db local
> db
local
>

MongoDB 创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
>

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
>

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
runoob  0.000GB

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。

首先，查看所有数据库：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
runoob  0.000GB

接下来我们切换到数据库 runoob：

> use runoob
switched to db runoob
>

执行删除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

删除集合

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site：

> use runoob
switched to db runoob
> db.createCollection("runoob")     # 先创建集合，类似数据库中的表
> show tables             # show collections 命令会更加准确点
runoob
> db.runoob.drop()
true
> show tables
>

三、Node.js 连接 MongoDB

MongoDB是一种文档导向数据库管理系统，由C++撰写而成。

本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB，并对数据库进行操作。

如果你还没有 MongoDB 的基本知识，可以参考我们的教程：MongoDB 教程。

安装驱动

本教程使用了淘宝定制的 cnpm 命令进行安装：

$ cnpm install mongodb

接下来我们来实现增删改查功能。

创建数据库

要在 MongoDB 中创建一个数据库，首先我们需要创建一个 MongoClient 对象，然后配置好指定的 URL 和端口号。

如果数据库不存在，MongoDB 将创建数据库并建立连接。

创建连接

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/runoob";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
  if (err) throw err;
  console.log("数据库已创建!");
  db.close();
});

创建集合

我们可以使用 createCollection() 方法来创建集合：

创建集合

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = 'mongodb://localhost:27017/runoob';
MongoClient.connect(url, function (err, db) {
    if (err) throw err;
    console.log('数据库已创建');
    var dbase = db.db("runoob");
    dbase.createCollection('site', function (err, res) {
        if (err) throw err;
        console.log("创建集合!");
        db.close();
    });
});

数据库操作( CURD )

与 MySQL 不同的是 MongoDB 会自动创建数据库和集合，所以使用前我们不需要手动去创建。

插入数据

以下实例我们连接数据库 runoob 的 site 表，并插入一条数据条数据，使用 insertOne()：

插入一条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var myobj = { name: "菜鸟教程", url: "www.runoob" };
    dbo.collection("site").insertOne(myobj, function(err, res) {
        if (err) throw err;
        console.log("文档插入成功");
        db.close();
    });
});

执行以下命令输出就结果为：

$ node test.js
文档插入成功

从输出结果来看，数据已插入成功。

我们也可以打开 MongoDB 的客户端查看数据，如：

> show dbs
runoob  0.000GB          # 自动创建了 runoob 数据库
> show tables
site                     # 自动创建了 site 集合（数据表）
> db.site.find()
{ "_id" : ObjectId("5a794e36763eb821b24db854"), "name" : "菜鸟教程", "url" : "www.runoob" }
>

如果要插入多条数据可以使用 insertMany()：

插入多条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var myobj =  [
        { name: '菜鸟工具', url: 'https://c.runoob.com', type: 'cn'},
        { name: 'Google', url: 'https://www.google.com', type: 'en'},
        { name: 'Facebook', url: 'https://www.google.com', type: 'en'}
       ];
    dbo.collection("site").insertMany(myobj, function(err, res) {
        if (err) throw err;
        console.log("插入的文档数量为: " + res.insertedCount);
        db.close();
    });
});

res.insertedCount 为插入的条数。

查询数据

可以使用 find() 来查找数据, find() 可以返回匹配条件的所有数据。如果未指定条件，find() 返回集合中的所有数据。

find()

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    dbo.collection("site"). find({}).toArray(function(err, result) { // 返回集合中所有数据
        if (err) throw err;
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

以下实例检索 name 为 "菜鸟教程" 的实例：

查询指定条件的数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
     var whereStr = {"name":'菜鸟教程'};  // 查询条件
    dbo.collection("site").find(whereStr).toArray(function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

执行以下命令输出就结果为：

[ { _id: 5a794e36763eb821b24db854,
    name: '菜鸟教程',
    url: 'www.runoob' } ]

更新数据

我们也可以对数据库的数据进行修改，以下实例将 name 为 "菜鸟教程" 的 url 改为 https://www.runoob.com：

更新一条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var whereStr = {"name":'菜鸟教程'};  // 查询条件
    var updateStr = {$set: { "url" : "https://www.runoob.com" }};
    dbo.collection("site").updateOne(whereStr, updateStr, function(err, res) {
        if (err) throw err;
        console.log("文档更新成功");
        db.close();
    });
});

执行成功后，进入 mongo 管理工具查看数据已修改：

> db.site.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5a794e36763eb821b24db854"),
    "name" : "菜鸟教程",
    "url" : "https://www.runoob.com"     // 已修改为 https
}

如果要更新所有符合条的文档数据可以使用 updateMany()：

更新多条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var whereStr = {"type":'en'};  // 查询条件
    var updateStr = {$set: { "url" : "https://www.runoob.com" }};
    dbo.collection("site").updateMany(whereStr, updateStr, function(err, res) {
        if (err) throw err;
         console.log(res.result.nModified + " 条文档被更新");
        db.close();
    });
});

result.nModified 为更新的条数。

删除数据

以下实例将 name 为 "菜鸟教程" 的数据删除 :

删除一条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var whereStr = {"name":'菜鸟教程'};  // 查询条件
    dbo.collection("site").deleteOne(whereStr, function(err, obj) {
        if (err) throw err;
        console.log("文档删除成功");
        db.close();
    });
});

执行成功后，进入 mongo 管理工具查看数据已删除：

> db.site.find()
>

如果要删除多条语句可以使用 deleteMany() 方法

以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 :

删除多条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var whereStr = { type: "en" };  // 查询条件
    dbo.collection("site").deleteMany(whereStr, function(err, obj) {
        if (err) throw err;
        console.log(obj.result.n + " 条文档被删除");
        db.close();
    });
});

obj.result.n 删除的条数。

排序

排序使用 sort() 方法，该方法接受一个参数，规定是升序(1)还是降序(-1)。

例如：

{ type: 1 }  // 按 type 字段升序
{ type: -1 } // 按 type 字段降序

按 type 升序排列:

排序

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    var mysort = { type: 1 };
    dbo.collection("site").find().sort(mysort).toArray(function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

查询分页

如果要设置指定的返回条数可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个参数，指定了返回的条数。

limit()：读取两条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    dbo.collection("site").find().limit(2).toArray(function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log(result);
        db.close();
  });
});

如果要指定跳过的条数，可以使用 skip() 方法。

skip(): 跳过前面两条数据，读取两条数据

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    dbo.collection("site").find().skip(2).limit(2).toArray(function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log(result);
        db.close();
  });
});

连接操作

mongoDB 不是一个关系型数据库，但我们可以使用 $lookup 来实现左连接。

例如我们有两个集合数据分别为：

集合1：orders

[
  { _id: 1, product_id: 154, status: 1 }
]

集合2：products

[
  { _id: 154, name: '笔记本电脑' },
  { _id: 155, name: '耳机' },
  { _id: 156, name: '台式电脑' }
]

$lookup 实现左连接

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://127.0.0.1:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
  if (err) throw err;
  var dbo = db.db("runoob");
  dbo.collection('orders').aggregate([
    { $lookup:
       {
         from: 'products',            // 右集合
         localField: 'product_id',    // 左集合 join 字段
         foreignField: '_id',         // 右集合 join 字段
         as: 'orderdetails'           // 新生成字段（类型array）
       }
     }
    ]).toArray(function(err, res) {
    if (err) throw err;
    console.log(JSON.stringify(res));
    db.close();
  });
});

删除集合

我们可以使用 drop() 方法来删除集合：

drop()

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
 
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
    if (err) throw err;
    var dbo = db.db("runoob");
    // 删除 test 集合
    dbo.collection("test").drop(function(err, delOK) {  // 执行成功 delOK 返回 true，否则返回 false
        if (err) throw err;
        if (delOK) console.log("集合已删除");
        db.close();
    });
});

使用 Promise

Promise 是一个 ECMAScript 6 提供的类，目的是更加优雅地书写复杂的异步任务。

如果你还不了解 Promise，可以参考 JavaScript Promise。

以下实例使用 Promise 创建集合：

实例

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
const url = "mongodb://localhost/runoob";
MongoClient.connect(url).then((conn) => {
    console.log("数据库已连接");
    var dbase = conn.db("runoob");
    dbase.createCollection("site").then((res) => {
        console.log("已创建集合");
    }).catch((err) => {
        console.log("数据库操作错误");
    }).finally(() => {
        conn.close();
    });
}).catch((err) => {
    console.log("数据库连接失败");
});

Promise 数据操作

现在我们在一个程序中实现四个连续操作：增加、查询、更改、删除。

实例

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
const url = "mongodb://localhost/";
MongoClient.connect(url).then((conn) => {
    console.log("数据库已连接");
    const test = conn.db("testdb").collection("test");
    // 增加
    test.insertOne({ "site": "runoob.com" }).then((res) => {
        // 查询
        return test.find().toArray().then((arr) => {
            console.log(arr);
        });
    }).then(() => {
        // 更改
        return test.updateMany({ "site": "runoob.com" },
            { $set: { "site": "example.com" } });
    }).then((res) => {
        // 查询
        return test.find().toArray().then((arr) => {
            console.log(arr);
        });
    }).then(() => {
        // 删除
        return test.deleteMany({ "site": "example.com" });
    }).then((res) => {
        // 查询
        return test.find().toArray().then((arr) => {
            console.log(arr);
        });
    }).catch((err) => {
        console.log("数据操作失败" + err.message);
    }).finally(() => {
        conn.close();
    });
}).catch((err) => {
    console.log("数据库连接失败");
});

执行结果：

数据库已连接
[ { _id: 5f1664966833e531d83d3ac6, site: 'runoob.com' } ]
[ { _id: 5f1664966833e531d83d3ac6, site: 'example.com' } ]
[]

用异步函数实现相同的数据操作

实例

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
const url = "mongodb://localhost/";
 
async function dataOperate() {
    var conn = null;
    try {
        conn = await MongoClient.connect(url);
        console.log("数据库已连接");
        const test = conn.db("testdb").collection("test");
        // 增加
        await test.insertOne({ "site": "runoob.com" });
        // 查询
        var arr = await test.find().toArray();
        console.log(arr);
        // 更改
        await test.updateMany({ "site": "runoob.com" },
            { $set: { "site": "example.com" } });
        // 查询
        arr = await test.find().toArray();
        console.log(arr);
        // 删除
        await test.deleteMany({ "site": "example.com" });
        // 查询
        arr = await test.find().toArray();
        console.log(arr);
    } catch (err) {
        console.log("错误：" + err.message);
    } finally {
        if (conn != null) conn.close();
    }
}
 
dataOperate();

运行结果：

数据库已连接
[ { _id: 5f169006a2780f0cd4ea640b, site: 'runoob.com' } ]
[ { _id: 5f169006a2780f0cd4ea640b, site: 'example.com' } ]
[]

运行结果完全一样。

很显然，异步函数是一种非常良好的编程风格，在多次使用异步操作的时候非常实用。

但是请勿在低于 7.6.0 版本的 node.js 上使用异步函数。

四、高级

MongoDB Map Reduce

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。

MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。

MapReduce 命令

以下是MapReduce的基本语法：

>db.collection.mapReduce(
   function() {emit(key,value);},  //map 函数
   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函数
   {
      out: collection,
      query: document,
      sort: document,
      limit: number
   }
)

使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数,Map 函数调用 emit(key, value), 遍历 collection 中所有的记录, 将 key 与 value 传递给 Reduce 函数进行处理。

Map 函数必须调用 emit(key, value) 返回键值对。

参数说明:

map ：映射函数 (生成键值对序列,作为 reduce 函数参数)。
reduce 统计函数，reduce函数的任务就是将key-values变成key-value，也就是把values数组变成一个单一的值value。。
out 统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合,在客户端断开后自动删除)。
query 一个筛选条件，只有满足条件的文档才会调用map函数。（query。limit，sort可以随意组合）
sort 和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制
limit 发往map函数的文档数量的上限（要是没有limit，单独使用sort的用处不大）

以下实例在集合 orders 中查找 status:"A" 的数据，并根据 cust_id 来分组，并计算 amount 的总和。

https://static.runoob.com/images/map-reduce.bakedsvg.svg

使用 MapReduce

考虑以下文档结构存储用户的文章，文档存储了用户的 user_name 和文章的 status 字段：

>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "mark",
   "status":"active"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "mark",
   "status":"active"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "mark",
   "status":"active"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "mark",
   "status":"active"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "mark",
   "status":"disabled"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "runoob",
   "status":"disabled"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "runoob",
   "status":"disabled"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>db.posts.insert({
   "post_text": "菜鸟教程，最全的技术文档。",
   "user_name": "runoob",
   "status":"active"
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

现在，我们将在 posts 集合中使用 mapReduce 函数来选取已发布的文章(status:"active")，并通过user_name分组，计算每个用户的文章数：

>db.posts.mapReduce( 
   function() { emit(this.user_name,1); }, 
   function(key, values) {return Array.sum(values)}, 
      {  
         query:{status:"active"},  
         out:"post_total" 
      }
)

以上 mapReduce 输出结果为：

{
        "result" : "post_total",
        "timeMillis" : 23,
        "counts" : {
                "input" : 5,
                "emit" : 5,
                "reduce" : 1,
                "output" : 2
        },
        "ok" : 1
}

结果表明，共有 5 个符合查询条件（status:"active"）的文档，在map函数中生成了 5 个键值对文档，最后使用reduce函数将相同的键值分为 2 组。

具体参数说明：

result：储存结果的collection的名字,这是个临时集合，MapReduce的连接关闭后自动就被删除了。
timeMillis：执行花费的时间，毫秒为单位
input：满足条件被发送到map函数的文档个数
emit：在map函数中emit被调用的次数，也就是所有集合中的数据总量
output：结果集合中的文档个数（count对调试非常有帮助）
ok：是否成功，成功为1
err：如果失败，这里可以有失败原因，不过从经验上来看，原因比较模糊，作用不大

使用 find 操作符来查看 mapReduce 的查询结果：

> var map=function() { emit(this.user_name,1); }
> var reduce=function(key, values) {return Array.sum(values)}
> var options={query:{status:"active"},out:"post_total"}
> db.posts.mapReduce(map,reduce,options)
{ "result" : "post_total", "ok" : 1 }
> db.post_total.find();

以上查询显示如下结果:

{ "_id" : "mark", "value" : 4 }
{ "_id" : "runoob", "value" : 1 }

用类似的方式，MapReduce可以被用来构建大型复杂的聚合查询。

Map函数和Reduce函数可以使用 JavaScript 来实现，使得MapReduce的使用非常灵活和强大。