基于CPI-PPI数据研究下对工厂企业战略发展转型研究

本文基于CPI与PPI数据,通过VAR模型深入分析两者关系,探讨其对企业战略转型的影响。研究发现,CPI、PPI的背离与企业政策密切相关,提出调整战略、开发新市场、合理安排库存、增加利润源和加强财务管理等建议,以应对经济环境变化。

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ABSTRACT II

1 研究的目的和意义. 1

1.1 研究目的. 1

1.2 研究意义. 1

1.3 文献综述. 1

2 相关概念及发展现状. 2

2.1 CPI-PPI背离研究. 2

2.2 工厂企业战略转型发展. 3

3 实证分析. 4

3.1 数据的来源. 4

3.2 模型的构建. 4

3.3 模型的检验. 5

3.3.1 平稳性的检验. 5

3.3.2 模型滞后阶数的检验与确定. 5

3.3.3 脉冲影响分析. 6

3.3.4 方差分解. 7

3.4  CPI、PPI序列数据展示分析. 7

3.4.1 平稳下状况以及宏观策略. 8

3.4.2 平稳下非平稳状况以及宏观策略. 9

4 结论及建议. 10

4.1 结论. 10

4.2建议. 11

4.2.1调整战略,开发新市场,拓宽销售渠道. 11

4.2.2合理安排产品库存. 11

4.2.3增加利润源. 11

4.2.4加强财务管理. 12

4.2.5谨慎用工,严格控制企业成本. 12

                                                                     摘 要

居民消费指数与工厂生产指数是两项研究宏观经济政策的两项重大指标。CPI是反映居民家庭购买价格水平的宏观体现;PPI是反应社会工厂价格的定价指标,两种指标紧密的关系是否有关联又对企业经济做出什么样的动态反应是在研究企业生存决策、战略投资转型的关键性指标。本文基于已有的序列数据结合VAR(向量自回归)模型对CPI与PPI两项指标的深层关系通过对模型的平稳性分析、滞后因素影响、脉冲响应、方差分析来研究两项指标间明晰具体的关系,基于此背景下研究序列数据环境下企业出台的政策为分析数据中部分溢出模型均值的时间序列数据做铺垫,为研究具体时段下的经济企业政策做支撑,强而有力的借助于历史数据与政策导向预判新时代下的经济政策与企业出台政策建议。

关键词:CPI;PPI;VAR模型;企业政策;经济政策

1 研究的目的和意义

1.1 研究目的

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