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RSS订阅原创 想玩短线？我找到了可以下载A股5分钟K线的地方
5分钟K线图是通过每5分钟记录开盘价、最高价、最低价和收盘价形成的图表，适合短线交易和日内盯盘。它能捕捉盘中波动，可用于开发突破策略或结合技术指标分析。研究显示A股在特定时段存在波动规律，对短线操作具有参考价值。本文演示了使用Baostock库获取A股5分钟K线数据的方法，包括安装、登录系统、查询数据及结果输出等步骤。通过Python代码示例，读者可以获取2023-2024年某股票的5分钟K线数据并保存为CSV文件，为量化分析和短线交易提供数据支持。
2025-12-20 10:00:00
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原创 量化人必备工具：一键获取A股交易日历
交易日历是A股市场的营业日期清单，排除了周末和法定节假日。它对量化投资至关重要：确保回测准确性，避免节假日"幽灵交易"；帮助数据对齐与清洗；辅助自动化任务调度。通过Baostock的query_trade_dates接口，可用Python代码快速获取全年交易日数据，无需手动整理，方便量化分析使用。
2025-12-19 15:22:09
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原创 量化数据清洗第一步：免费搞定股票代码、名称映射表，告别手动整理
本文介绍了利用Baostock数据接口快速获取股票代码与名称映射表的方法。作为量化研究的基础数据，该映射表对数据关联、自动化处理和数据校验至关重要。文章提供了完整的Python代码示例，演示如何通过Baostock接口查询股票基本信息并导出为CSV文件，帮助研究人员高效构建专业的数据清洗基础。
2025-12-17 17:00:27
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原创 做量化回测，第一步肯定是先拿到全市场的股票清单
摘要：获取全市场股票清单是量化研究的基础步骤，用于构建样本池、筛选股票和批量数据提取。该清单需保持时效性，支持行业分类、多维统计和因子挖掘等功能。可通过开源平台如Baostock获取，示例代码展示了如何登录系统、查询股票信息并导出为CSV文件。这类工具为学术研究和个人策略开发提供了便利的数据支持，使用时需参考官方文档并遵守相关协议。
2025-11-23 08:09:27
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原创 精准回测第一步：搞定复权数据！Baostock免费复权因子使用指南
摘要： 复权处理是量化投资回测的关键环节，能消除分红配股等非市场因素对股价的干扰，确保收益率计算的准确性。文章介绍了前复权与后复权的适用场景差异，并提供了通过Python调用金融数据API获取复权因子的代码示例（含登录、查询、数据保存全流程）。核心指出：统一复权标准可提升策略回测可信度，避免技术指标因价格跳空失真。代码包含字段说明与复权类型对比表，适用于技术分析或长期收益研究场景。 （字数：149） 关键词：复权因子、量化回测、价格连续性、API调用、Python
2025-11-22 09:20:21
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原创 别再求数据了！这个网站能让你免费扒到全A股历史行情
Baostock是一个完全免费的A股数据平台，提供全面历史行情数据，包括日K线、分钟线等各类指标。本文介绍如何通过Python代码获取个股日K线数据，支持不同时间粒度（日/周/月/5分钟）和丰富指标（价格、成交量、估值等）。该平台适用于量化交易、学术研究、投资分析等多个场景，解决获取A股数据难的问题，让用户专注于策略开发而非数据收集。官网地址：http://www.baostock.com
2025-11-21 15:04:53
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原创 核心宽基指数如何跟踪？免费获取中证500成分股，构建你的指数基金
免费获取中证500成分股，构建你的指数基金 想跟踪中证500指数却苦于找不到免费数据？推荐使用 Baostock 数据平台，它提供免费的A股数据接口，适合个人投资者和量化爱好者。 通过简单的Python代码即可获取中证500成分股列表并保存为CSV文件，可用于构建指数基金、行业分析或量化回测。 核心步骤： 登录Baostock 调用接口获取成分股 转换并保存数据 登出系统 Baostock数据全面、接口友好，完全免费，是投资分析和量化策略开发的实用工具。
2025-11-20 12:51:50
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原创 横向比较了十来个平台，Baostock还是非常好用~
“不要实时行情、不怕下载流程、不想付年费”——Baostock 就是 A 股量化的“瑞士军刀”
2025-11-06 09:51:28
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原创 【2025最新】Python量化数据接口指南：baostock 免费获取分钟级K线教程
《2025年baostock证券数据平台使用指南》摘要： baostock是一个免费的Python证券数据平台，提供A股历史行情、财务数据等，支持日/周/月K线及分钟级数据（1990年至今）。数据以pandas DataFrame格式返回，适合量化分析。安装简单，通过pip install baostock即可。核心功能包括：登录/登出系统（bs.login()/logout()）、查询历史K线（query_history_k_data_plus()）和股票列表（query_all_stock()）。
2025-11-04 20:41:15
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原创 免费量化数据宝藏——Baostock开源API
Baostock提供了免费获取A股历史数据的简便方案，支持日线、分钟线和财务数据查询。只需通过pip安装后，用4行核心代码即可快速获取1990年至今的A股完整数据，包括后复权日线、5分钟线及最新季报等。相比其他平台，Baostock具有零门槛、永久免费的优势，是A股量化回测的理想数据源，已被清华/复旦等高校采用。数据更新及时，官方长期维护，适合不想折腾付费方案的研究者。
2025-11-03 15:46:52
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原创 如何“更好”地使用 Baostock 量化数据？
本文介绍如何高效利用免费数据源Baostock构建量化交易数据体系。通过Python代码展示了从获取全市场股票代码、并行下载复权日线数据，到按需获取分钟级数据和财务数据的完整流程。重点包括：1）利用多线程/异步IO实现高效数据抓取；2）采用Parquet/HDF5格式实现秒级加载；3）构建本地缓存层和数据验证机制；4）集成技术指标计算框架。最终形成一套"免费数据打底+按需付费补充"的高性价比解决方案，使90%的量化需求可以通过零成本实现。
2025-11-02 15:33:37
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空空如也
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