mr内部处理数据流程

1. 根据输入路径中的文件个数和大小计算任务切片
2. 输出看k，v
3. 调用map方法，判断是否又k，v，有几个实行几次
4. 在map处理数据，在写出数据到缓冲区MapOutBuffer，里面进行hashcode，但可能时负的 所以进入HashPartitoner进行处理
5. 缓存到数组中 ，环形数组，进行快排
6. 数组不写满，到80%，溢出器溢出，按分区编号溢出（0号区，1号区），至少溢出一次
7. 将溢出的相同的区号合并（Merger归并排序）
8. 启动reducer0和1， map端提供了shuffle服务
   分发，reducer通过Fetcher拉取自己的任务
9. 将拉取的多端数据合并
10. 聚合统计 ，相邻的两个k是否时同一个k，进入比较器分组（GroupingComparetor）
11. 开始调用reducer方法，有几个key调用几次