MySQL中InnoDB的索引数据结构及优缺点

索引是用于快速查询和检索数据的数据库存储结构，保存数据库指定字段的数据位置，类似于图书目录的作用；按照存储方式分为B+树索引（对树查找，查找速度快，可用于分组和排序）和Hash索引（用于精确查找，无法进行范围查找和排序分组）;按照使用的字段数量分为组合索引、单列索引；按照逻辑方式分为主键索引、辅助索引（唯一索引、普通索引、前缀索引、全文索引）

优点：加快数据的检索速度、减少数据库扫描行数；创建唯一索引，可以保证行数据的唯一性；

缺点：创建索引和维护索引需要很多时间，当对索引列的数据进行增删改时，其索引也会动态修改，降低了SQL执行效率；当数据量小的时候，全表扫描和走索引扫描区别很小；

引可选的数据结构：

• 二叉树
• 红黑树
• hash
• B-tree

InnoDB引擎中，索引的底层数据结构是B+树；

B+树特点：

• 所有数据按照递增顺序排列，左小右大；
• 数据存在叶子节点中；
• 叶子节点包含所有节点元素值；
• 每一个叶子节点都持有一个指向下一个的指针，形成有序列表；
• 每一个父节点的值，都包含在子节点中，是子节点的最大或最小值；

B+树的查找操作：

首先在根节点进行二分查找，找到对应的叶子节点，再在叶子节点进行二分查找，找到Key对应的data;

区间查找时，由于叶子节点是有序链表，可以通过指针继续查找遍历相邻叶子节点；