Matlab实现图片背景深色化

在图像处理中将图片背景变为深色是一种常见的操作，可以用于突出主体内容或改善图片整体的视觉效果，本篇文章将介绍如何使用Matlab实现这一功能。

1、读取图片并显示

首先需要读取待处理的图片并显示出来，可以使用Matlab中的imread函数读取图片，使用imshow函数显示图片。以下是示例代码：

img = imread('example.jpg');
imshow(img);

2、提取背景区域

接下来需要提取出图片中的背景部分，以便进行修改操作，这里可以使用Matlab中的图像分割算法，将图片分成前景和背景两部分，其中背景部分可以简单地定义为亮度较低的区域。

可以使用具有自适应阈值的Otsu算法进行分割。以下是示例代码：

gray_img = rgb2gray(img);
level = graythresh(gray_img);
mask = imbinarize(gray_img, level);
background = img;
background(repmat(~mask,[1,1,3])) = 0;
imshow(background);

上述代码首先将彩色图片转换为灰度图像，然后采用Otsu算法计算阈值，并使用该阈值对灰度图像进行二值化处理，得到背景的掩模图像