weixin_50060428的博客

最近在Ubuntu系统上利用yolov3-tiny训练自己的模型，在配置好之后开始进行训练，训练了接近5 W次，利用该权重进行检测的时候出现了问题，利用标定的数据集居然也检测不出来，于是以为自己的配置有问题，又训练了一遍，发现还是同样的情况。 训练的log文件保存了下来，发现loss在持续降低，最后在0.1左右，所以断定不是训练配置出现了问题。于是就怀疑是不是cuda cudnn opencv等出现了问题，于是在Makefile文件中关闭了OPENCV CUDNN，利用cpu进行检测，发现模型是可以检测的，

Ubuntu18.04 配置TensorRT加速 1.基本环境 CUDA=10.0 CUDNN=7.6 一. TensorRT的安装(tar安装) 1 .下载tar安装包 TensorRT=6.0.1.5 官方地址：https://developer.nvidia.com/tensorrt 由于NVIDIA下载文件需要登录，所以先登录下NVIDIA账号，然后点击： GET STARTED->Download Now->TensorRT 6->勾选同意： 选择下边的Tar File 一栏，找

权重下载 yolov3-openimages.cfg (247 MB COCO Yolo v3) - requires 4 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3-openimages.weights yolov3-spp.cfg (240 MB COCO Yolo v3) - requires 4 GB GPU-RAM: https://pjreddie.com/media/files/yolov3-spp.weights yolov3