Conda环境下安装nvcc

最新推荐文章于 2025-04-22 16:10:19 发布
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文章标签： conda 深度学习 人工智能
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如果服务器上没有nvcc且没有sudo权限的话 如何在环境中安装nvcc且设置CUDA_HOME路径。

conda install -c "nvidia/label/cuda-xxx" cuda-nvcc

xxx为对应cuda版本，可以根据torch查看

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如何优先使用当前conda的nvcc呢？
q742971636的博客
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如何使用conda安装的nvcc_Anaconda3+PyCharm+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow2.2安装与配置教程...
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Linux不用root权限安装nvcc
hxs的博客
07-28 4120
实际上，使用anaconda时用的cuda是在自己的虚拟环境里的，nvcc这种东西也可以用conda装。可是服务器里没有这个文件，而且安装nvcc也要root权限，这在公用服务器上是不可行的。全网的教程都是说要改path，定位到/usr/local/cuda。在服务器上发现输入nvcc-V提示nvcc未找到命令。...
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方法1：在系统用软连接 方法2：在anaconda中独立设置运行环境 https://bluesmilery.github.io/blogs/a687003b/ 方法3：再尝试是否可以配置anaconda自带的cuda,暂时还不知道怎么弄
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注意，这个步骤如果前面安装了 Driver，即步骤1内显示了版本时，这里不要安装 Driver，否则这里的 CUDA 会安装失败。在下载 PyTorch 时，这里的 Compute Platform 是运行的平台，这里是不包括 CUDA 安装的。的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API 的型号，即上面的 12.0。（这里我的.run软件不小心删了，拿的别人的，所以除了版本均一致）的时候，默认安装的与该 CUDA 相同版本的 PyTorch。的错误，有些摸不着头脑。
nvcc 在conda环境中切换cuda版本（修改环境变量配置）
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09-26 3458
1. 首先需要先查看nvcc的位置which nvcc2. 查看现使用的cuda版本。或者如下。相信大部分同学conda创建环境是为了解决cuda和torch的对应关系问题。此时有一定概率，两者显示的cuda版本不一样。如果不影响后续开发，可以以import torch时显示的版本为准继续后续工作。如果你和我一样安装其他库时，报了cuda版本不对应的问题，就继续往下看吧！
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小鹏AI
12-21 1456
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10-18
CUDA的确很强大，但它的编译器配置累坏很多人，虽然文档里写的很清楚，可对于很多新人来说还有有些难度，这个是CODEblocks下的NVCC编译器模板
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