一:深度学习相关:
1.1 安装好cuda测试其是否可用
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
二:服务器联网相关
2.1 测试是否代理能够正常联网
curl -x http://your_proxy_server:port https://www.baidu.com
wget -e "http_proxy=http://your_proxy_server:port" https://www.baidu.com
2.2 服务器通过代理服务器上网
下载cxxx用于服务器的代理,然后配置如下图,详细可参考:
远程服务器设置代理共享本地网络-解决内网环境无法git、pip等_7890端口-优快云博客
查看代理:env|grep -i proxy
取消代理:unset https_proxy
设置代理:export http_proxy=""export http_proxy="http://192.168.136.94:7890/"
export https_proxy="https://192.168.136.94:7890/"
export ftp_proxy="ftp://192.168.136.94:7890/"
export all_proxy="http://192.168.136.94:7890/"
export socks_proxy="socks://192.168.136.94:7890/"# 文件/etc/profile,使得代理永久生效。
#绕过临时代理
pip install pygame --proxy=""
全局代理
查看代理:env|grep -i proxy
取消代理:unset https_proxy
设置代理:export http_proxy=""export http_proxy="http://222.20.75.93:7890/"
export https_proxy="https://222.20.75.93:7890/"
export ftp_proxy="ftp://222.20.75.93:7890/"
export all_proxy="http://222.20.75.93:7890/"
export socks_proxy="socks://222.20.75.93:7890/"
pip临时使用代理
pip install robotframework --proxy=222.20.75.93:7890
git代理
# 设置代理
git config --global http.proxy http://222.20.75.93:7890
git config --global https.proxy https://222.20.75.93:7890
# 重置取消代理
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy
conda代理
# 查看是否配置conda代理
conda config --show | grep proxy
#配置conda代理conda config --set proxy_servers.http http://222.20.75.93:7890
conda config --set proxy_servers.https http://222.20.75.93:7890#conda镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
三:服务器添加用户相关
$sudo passwd userName //设置密码
$userdel -r userName //删除用户
$useradd userName //创建用户$userdel -r user //删除用户的同时删除用户的所有文件和目录