使用Python和OpenCV进行视觉图像分割

0dayNu1L

于 2025-01-02 15:34:41 发布

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分类专栏：机器学习项目实战文章标签： python opencv 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49816293/article/details/144887833

版权

简介🎁

在图像处理领域，图像分割是一项基础且关键的技术，它涉及到将图像划分为若干个具有特定属性的区域。本文将通过一个实践项目，展示如何使用Python编程语言，结合OpenCV库，对一张玫瑰花的图片进行图像分割。这个项目不仅能够帮助我们理解图像分割的基本概念，还能够提供一个实际的编程示例。

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环境准备🚚

在开始之前，请确保你的开发环境中已经安装了Python、NumPy、Matplotlib以及OpenCV（即skimage和io模块）。这些库可以通过pip进行安装。

项目步骤💂‍♀️

一：选取样本区域

首先，我们从图像中选取一个区域作为样本。在这个例子中，我们选择了图像中心的一个正方形区域。

from skimage import data, io
import numpy as np

# 读取图像
image = io.imread('flower.jpg')

# 选取样本区域
height, width, _ = image.shape
roi_size = 100  # 样本区域的边长
roi_center_x = width // 2
roi_center_y = height // 2
roi = image[roi_center_y - roi_size//2:r

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