青龙比较实用的库汇总

这篇博客介绍了如何管理和使用不同的京东自动化脚本库,包括KR库、Sami库和锦鲤库,以及如何配置和添加代理以解决拉取失败的问题。此外,还提到了两个较小规模的库——yml库和fish库。博客内容涉及脚本的结构、关键模块以及配置文件的代理设置。

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以下是京东库

KR库

ql repo https://hub.fastgit.xyz/KingRan/KR.git "jd_|jx_|jdCookie" "activity|backUp" "^jd[^_]|USER|utils|function|sign|sendNotify|ql|JDJR"

sami库

ql repo https://github.com/qionger0220/Sami.git "jd_|jx_|jdCookie|Sami_manyAccount.py"

锦鲤库

ql repo https://github.com/HarbourJ/HarbourToulu.git "jd_|jdCookie" "activity|backUp" "^jd[^_]|USER|utils|ZooFaker_Necklace|JDJRValidator_|sign_graphics_validate|jddj_cookie|function|ql|magic|JDJR|JD|sendNotify" "main"

以下是其他软件的库,毛毛比较小,自测

yml库

ql repo https://github.com/yml2213/javascript.git "" "invalid" "" "master"

fish库

ql repo https://github.com/leafTheFish/DeathNote.git

拉库失败的自行添加代理

配置文件里面config.sh文件找到以下代理,空着不要填

ProxyUrl=""

添加代理

GithubProxyUrl="XXXXXXXXXXX"

XXXXXXXXXX是代理地址,自己找,我这不方便提供

### 青龙面板脚本下载地址及相关教程 #### 脚本资源 青龙面板是一个强大的开源工具,用于管理和运行自动化脚本。为了扩展其功能,可以引入第三方脚本来实现更多任务。以下是几个常用的青龙面板脚本及其下载地址: 1. **`ql_scripts`**: 这是由社区维护的一个常用脚本集合,涵盖了多种实用的功能。可以通过以下命令克隆到本地: ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ql/ql_scripts ``` 更多详情参见该项目主页[^1]。 2. **`JDHelloWorld/jd_scripts`**: JD系列脚本非常受欢迎,主要用于京东平台的各种活动脚本开发。通过以下命令可以直接拉取并管理该仓中的脚本: ```bash ql repo https://github.com/JDHelloWorld/jd_scripts "jd_|jx_" "backUp" "^jd[^_]|USER|^TS|utils" ``` 上述命令会筛选特定前缀的脚本文件,并排除不必要的部分[^4]。 3. **其他推荐脚本**: - `whyour/hello-script`: 提供了一些通用型的任务脚本。 ```bash ql repo https://github.com/whyour/hello-world "hello_world.js" ``` --- #### 设置与使用教程 要顺利运行这些脚本,需完成以下几个关键步骤: 1. **安装依赖项** 如果某些脚本需要额外的依赖,则可以在容器内执行相应的安装操作。例如对于Canvas图形处理需求,可按照以下方式解决依赖问题: ```bash apk add --no-cache build-base g++ cairo-dev pango-dev giflib-dev && cd scripts && npm install canvas --build-from-source ``` 以上方法特别适合修复因缺少必要组件而导致错误的情况[^3]。 2. **上传或编写自定义脚本** 登录青龙面板后,在“脚本”模块下可以选择上传已有的`.js`文件或者直接在线编辑新的脚本内容[^2]。 3. **配置定时计划** 对于希望周期性触发的任务,应当为其设定合理的调度时间表。具体而言是在“任务”页面新增条目时指定Cron表达式以及关联的目标脚本名称。 4. **查看执行记录** 所有已完成的操作都会被保存至日志区域以便后续审查是否有异常状况发生。点击对应链接即可浏览详细信息。 --- #### 示例代码片段 下面展示一段简单的JavaScript模板作为参考: ```javascript // sample.js const $ = new Env('示例环境'); console.log("这是来自青龙面板的一次测试输出!"); ``` 记得将此类源码存放到服务器上的适当位置后再绑定对应的作业规则。 ---
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