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原创 大数据平台各种工具和名词解惑
Admaster数据挖掘总监 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无
2021-11-24 18:19:08
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转载 数据仓库相关概念
数据中心整体架构。 数据仓库的整理架构,各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中,对ODS数据进行面向主题域建模形成DW(数据仓库),DM是针对某一个业务领域建立模型,具体用户(决策层)查看DM生成的报表。 数据仓库的ODS(Operational Data Store)、DW(Data Warehouse)和DM(Data Mart)概念 ODS、DW、DM协作层次图 DW可细分为DWDetail,DWMiddle,DWServer;其他层可有D..
2021-03-19 18:59:17
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转载 SQL汇总统计与CUBE概念
SQL汇总统计(Group by, ROLLUP, CUBE)与CUBE概念 第一层:【GROUP BY】将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 SELECT 性别, COUNT(学号) AS 数量 FROM STUDENTGROUP BY 性别 第二层:【GROUP BY】+【WITH ROLLUP】ROLLUP计算了指定分组(就是汇总的维度)的多个层次的数量小计以及合计,先逐步创建高一级别的小计,最后再创建一行总计。整体结果都是以
2021-03-19 16:35:49
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原创 SQL学习笔记
Data TypesString FieldsUnderstand character sets and are indexable for searchingCHAR allocates the entire space (faster for small strings where lengthis known)VARCHAR allocates a variable amount of space depending on thedata length (less space)Tex
2021-03-05 13:16:55
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空空如也
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