weixin_49744683的博客

文章重点架构了一个“小镇”，在小镇里的“人物”，可以理解为NPC，都是 Generative Agents，这些人物属于智能体，他们能够相互沟通交流，并且知道自己与其他智能体之间的关系，比如父子、邻居等。且对发生的事情存在记忆，能根据周围环境的变化，做出行动（用户设置厨房炉子着火，人物会及时产生动作去关掉）。1.Generative Agents：模拟人类行为，根据小镇“人物”的生活的变化，根据周围环境动态调整行动。以下是对原文重点的理解与解读，如有偏差，欢迎讨论~~3.沙箱实验，小镇的构建。

在一堆癌症病人和正常人中，有多少人被系统给出了正确诊断结果（患癌或没患癌）？– 残差平方和，表示预测值和真实值之间的差异，差异越大，说明模型不能解释的部分越多。在一堆得了癌症的病人中，到底有多少人能被成功检测出癌症？在诊断为癌症的一堆人中，到底有多少人真得了癌症？—用Precision。1.地震，为了不漏报，宁愿报错不愿漏报，提升召回率（recall）2.银行人脸识别：不能接受误检，提升精度（Precision）– 回归平方和，表示预测值的分散程度。– 总体平方和，表示数据分散的程度。