lengthOfLongestSubstring(无重复字符的最长子串)

本文探讨了一种从暴力遍历到使用滑动窗口优化算法的实例,对比了两种解决最长无重复字符子串问题的方法。暴力解法效率较低,而滑动窗口通过记录字符上次出现的位置,实现了高效查找最长子串。这种方法避免了不必要的字符串处理和排序,显著提高了性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

 

 自己的代码:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    if(s.length() <= 1){
            return s.length();
        }
        char[] arr = s.toCharArray();
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        String lens = "";
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int location = i;
            while (location < arr.length){
                if(set.contains(arr[location])){
                    lens += set.size()+",";  //拿到目前子串的长度
                    set.clear();  //清空集合
                    break;
                }else {
                    set.add(arr[location]);
                }
                location++;
            }
            if(location == arr.length-1){
                //最后一个子串都读到了末尾,不需要在往后遍历了
                break;
            }
        }
        String[] len = lens.split(",");
        int[] length = new int[len.length];
        for (int i = 0; i < length.length; i++) {
            length[i] = Integer.parseInt(len[i]);
        }
        Arrays.sort(length);
        return length[len.length-1];
    }
}

没错,就是暴力,

大佬的思路:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 记录字符上一次出现的位置
        int[] last = new int[128];
        for(int i = 0; i < 128; i++) {
            last[i] = -1;
        }
        int n = s.length();

        int res = 0;
        int start = 0; // 窗口开始位置
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int index = s.charAt(i);
            start = Math.max(start, last[index] + 1);
            res   = Math.max(res, i - start + 1);
            last[index] = i;
        }

        return res;
    }
}

滑动窗口:

题目说了s由英文字母、数字、符号和空格组成,  所以Ascii码表可以覆盖。

创建一个与AscII码表相对应的128长度的数组,用来记录字符上次出现的位置,初值都为-1。

遍历s,用int接字符,拿到的就是ASCII码值。

start为窗口开始的位置,如果窗口遇到了重复字符,start就会更新至重复字符上次出现位置的后面。(遇到重复的就"掐头")

res 实时更新,得到一个子串的长度,就比较得到max。  而不用把所有长度放进字符串再处理字符串,排序。

 效率高很多。

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