Matlab 绘制伪彩图

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于 2024-12-11 20:58:25 首次发布

伪彩图绘制代码示例

1.确定x轴、y轴数据

x=linspace(0.05,2,16);      % 半径
y=linspace(0.1,0.5,9);      % 周期
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MATLAB极坐标伪彩色圆图绘制之polarPcolor函数
qq_19512613的博客
10-01 9979
polarPcolor函数介绍 我们经常在论文或期刊上看到如下图这种以色调冷暖代表数值大小的极坐标圆图， 而function [varargout] = polarPcolor(R,theta,Z,varargin)可以很好的帮助我们快速绘制这类极坐标圆图。它非常适合雷达或激光雷达的平面位置指示器。使用polarPcolor函数时，我们只需根据手中数据构造相应的二维矩阵Z即可，十分便捷。varargin值为绘制模式选择。R值为半径坐标一维矩阵，theta值为角坐标一维矩阵。 代码示例 这里使用了海洋表面耀光
基于Matlab伪彩色图像处理
Q1744828575的博客
05-28 1416
一、项目背景与意义在图像处理领域，伪彩色处理是一种将灰度图像转换为彩色图像的技术，以增强图像的视觉效果和提供更多的信息。这种技术常用于医疗诊断、遥感图像分析、科学可视化等领域。通过伪彩色处理，可以使得原本难以区分的灰度差异变得更为明显，从而提高图像的解读效率。本项目旨在利用Matlab编程语言实现伪彩色图像处理，为相关领域的研究和应用提供技术支持。二、技术路线与原理伪彩色图像处理的基本原理是将灰度图像的灰度值映射到彩色空间中的不同颜色。在Matlab中，我们可以通过自定义的映射函数来实现这一过程。
MATLAB绘制伪多彩伪彩图
临风暖阳的博客
07-04 1067
笔者主要用MATLAB绘制多彩伪彩图。
伪彩色 MATLAB代码
12-11
灰度图像到伪彩色图像的转换，MATLAB实现，有清楚的注释。应用于红外图像处理。
MATLAB之pcolor—绘制伪彩色图
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yangfengman的博客
11-09 9万+
功能：绘制伪彩色图。该图为一矩形单元、由参数C定义了颜色阵列，系统通过C中的每相邻的四点定义 的曲面补片而生成一伪彩色图。为彩色图是从上面向下面观看的“平面”曲面图。若用户使用命令shading faceted或shading flat,则每一单元的固定颜色是与之相连的角的颜色有关的。所以，C(i,j)定义了单元的第i行与第j列的颜色。C中的最后一行与最后一列都没用上。若用户使用命令shading
Matlab论文插图绘制模板第58期—伪彩图(Pcolor)
qq_26447137的博客
10-19 6300
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ＭＡＴＬＡＢ绘制伪彩图和切片轮廓线图
临风暖阳的博客
12-06 585
ＭＡＴＬＡＢ绘制伪彩图和切片轮廓线图
matlab 创建figure先绘制二维伪彩图，在伪彩图基础上再绘制折线图
最新发布
12-05
我们需要在同一个figure上先绘制二维伪彩图（例如使用imagesc或pcolor），然后在同一个坐标轴上叠加绘制折线图（例如使用plot）。 注意：伪彩图通常使用imagesc或pcolor函数，折线图使用plot函数。 由于伪彩图会...
matlab伪彩色处理
06-23
关于伪彩色处理的课程设计，具有强度分层，灰度级到彩色变换等功能。
Matlab进阶绘图第60期—带伪彩图的曲面图
qq_26447137的博客
06-17 800
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灰度图像 伪彩色处理 matlab
06-26
图像处理中常要把灰度图像转换成伪彩色来进行分割，使用次函数科进行伪彩色变换。
matlab伪色彩图插值程序
08-12
matlab三维插值程序，精细化插值，获得更好的顺滑伪色彩图，自己文章经常用，适合快速上手，欢迎下载
这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序
05-02
这是灰度图像的伪彩色处理matlab源程序
深度图伪彩色处理（matlab）+gray2color
weixin_39147178的博客
04-27 6839
深度图 深度图衡量场景中的深度信息，每一个像素点的像素值代表该采样点对应的场景点到相机的距离，因此深度图是单通道的，从图像的视觉效果来看即灰度图。 判断深度图的质量我们可以通过观察和数据分析两种方法，通常最后的输出图在直观上有比较好得效果：如边界清晰，灰度直观分布均匀，无明显的分层现象，进而再拿结果去跟真值进行比对。 深度图的伪彩处理 在观察深度图的时候由于单通道的灰度图在像素值发生细微的变化却在...
Matlab伪彩色图——pcolor命令
北京科技大学 杨思聪(Net学生)
02-23 1万+
常用于以二维平面图表现三维图形的效果，用颜色表示三维图形的高度。2维伊辛模型的矩阵可以用此命令表示。 例 pcolor(hadamard(20)) colormap(gray(2)) axis ij axis square
Matlab 伪彩色处理方法总结（密度分割法、灰度级变换法、频域变换法）
Lmhark的博客
09-21 1万+
伪彩色处理是将黑白图像转换为彩色图像，方法分为空域变换及频域变换。空域变换其基本原理是构建颜色映射函数，将灰度值转换为彩色值。因为人眼对彩色图像的分辨能力大于黑白图像，所以伪彩色处理是为了增强人眼对图像的细节识别。
Matlab绘制彩色图
weixin_49459283的博客
05-01 1389
scatter(x,y,S,z,'filled') %filled表示点是实心点，缺省则为空心点。set(get(h,'label'),'string','任务价格 (元)');xlim([22.4931 23.8784]) %设置坐标轴刻度取值范围。%坐标点的大小/尺寸,点的大小。%根据z大小来上颜色。xlabel('纬度(°)')ylabel('经度(°)')
matlab 伪彩
u011020012的专栏
09-12 981
clc; clear all; close all; I = imread('rice.png'); figure; image(I);  colormap(gray(256)); colorbar; pause(1); colormap(hsv(256));
彩色图像--伪彩处理 灰度图转伪彩色图像
weixin_33691700的博客
01-15 3241
学习DIP第68天 转载请标明本文出处：http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan ，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 开篇废话 观察了一下冈萨雷斯的书，发现彩色图像处理仅仅用了一章进行介绍，原因分析了一下，后来发现，好像别的介绍的也不多...
matlab 二维伪彩图
03-17
### 如何用 MATLAB 绘制二维伪彩图 在 MATLAB 中，可以通过 `imagesc` 函数或者 `pcolor` 函数实现二维伪彩图的绘制。以下是详细的说明以及代码示例。 #### 使用 `imagesc` 函数绘制二维伪彩图 `imagesc` 是一种简单而强大的方法用于显示矩阵作为图像，并自动调整颜色映射范围以适应数据的最大值和最小值[^1]。 下面是一个简单的例子： ```matlab % 定义一个二维矩阵 C 表示要可视化的数据 C = peaks(25); % peaks 函数生成测试数据 figure; imagesc(C); % 将矩阵 C 的值转换为颜色并显示 colormap(jet); % 设置颜色映射表为 jet 颜色方案 colorbar; % 显示颜色条 title('Using imagesc to Create a Pseudocolor Plot'); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); ``` 此代码会生成一幅基于输入矩阵的颜色分布图，其中不同的颜色表示不同数值区间内的数据。 --- #### 使用 `pcolor` 函数绘制二维伪彩图 `pcolor` 可以用来创建伪色彩图，其工作原理类似于将每个单元格视为一个小矩形区域，并填充该区域内对应的数据值所决定的颜色[^2]。 下面是使用 `pcolor` 的示例代码： ```matlab [X,Y] = meshgrid(-3:.2:3); Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2); figure; pcolor(X, Y, Z); % 基于 X 和 Y 网格上的 Z 数据绘制伪彩图 shading interp; % 平滑着色效果 colormap(hot); % 更改颜色映射为 hot 方案 colorbar; % 添加颜色条 title('Using pcolor to Create a Pseudocolor Plot'); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); ``` 上述代码中的 `meshgrid` 用于定义网格点，`exp` 函数计算指数衰减项，从而形成平滑变化的表面数据。 --- #### 结合自定义颜色映射 如果希望进一步定制化颜色映射，则可以利用 `colormap` 自定义颜色方案。例如： ```matlab data = randn(100, 100); % 创建随机噪声数据 figure; imagesc(data); my_colormap = [linspace(0,1,100)', linspace(1,0,100)', zeros(100,1)]; % 自定义 RGB 颜色向量 colormap(my_colormap); % 应用自定义颜色映射 colorbar; title('Custom Colormap Example with imagesc'); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); ``` 这里展示了如何通过构建自己的 RGB 向量来自定义颜色映射。 --- ### 总结 无论是采用 `imagesc` 还是 `pcolor` 方法，在 MATLAB 中都可以轻松完成二维伪彩图的绘制任务。具体选择取决于实际需求和个人偏好。对于更加复杂的场景，还可以引入额外的功能模块如极坐标下的伪彩图绘制工具 `polarPcolor` 来满足特殊用途的需求[^4]。
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