关于 物理像素 逻辑像素 css px 的一些个人看法

px/rem/rpx 相对长度单位
px:pixel 像素,显示设备上最小的显示单位,物理设备的最小(度量)单位,相对单位(分辨率越高,视觉上呈现的越小)
pt:point 点,磅值,印刷行业常用单位,计量印刷物品尺寸的最小(度量)单位,大小为1/72英寸
dpr(device pixel ratio 设备像素缩放比):设备物理像素和设备独立像素的比例,即:devicePixelRatio = 物理像素 / 独立像素。
window.devicePixelRatio 可以获取当前设备的dpr
rem: root em 相对于html根元素的字体大小,如果html上的字体大小是10px,1rem就等于10px,默认是1rem=16px
em: 是相对于父元素的字体大小
rpx:是微信小程序解决自适应屏幕尺寸的尺寸单位,小程序规定的屏幕宽度是750rpx
DPI : 每英寸的像素点数

<meta name="viewport" width="device-width">的含义就是将视口设置为:CSS像素=物理像素

物理像素(因为是与设备有关,所以叫物理)
含义: 设备能控制显示的最小单位,常说的1920×1080像素分辨率就是用的设备像素单位,单位是px,这里的px不同于css px。

逻辑像素(因为是与内容有关,虚拟的,所以叫逻辑),也称为设备独立像素(Device Independent Pixel,DIP),单位是pt。
含义: 设计稿的参考尺寸,iOS使用Sketch和 AdobeXD软件设计界面使用的单位都是PT。
windows(默认DPI是96)中:1pt=1px*3/4。

关于css px的个人理解:
css px是抽象的,人为设计出来的东西,和物理像素本来就不是一一对等的。
刚开始的时候 1px的确对应1 device pixel,不过随着高清屏技术的发展,它和物理的不再对等了。
所以后来人们设计出物理像素和逻辑像素的概念,用物理像素指代原来的px,用逻辑像素指代pt。
照现在的理解就是,css 1px 表示1px的内容用设备上多少个物理像素去显示,也就是dpr(物理像素/逻辑像素比)。
我想这也是为什么网上很多帖子直接把逻辑像素看作css px 的原因。
比如iphone 6(dpr:2 @2x)上,100*100的图片,样式要写作50*50,如果写成100*100图片就会模糊。
反正如果设计稿如果是用ps按750*1334尺寸设计的,在2倍屏上适配,用css描述时除以2就是了。
*其实 css 1px 并不等同于1pt,至少window系统中不能,window中1px=0.75pt。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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