【Python图像线条坐标提取】

问题描述：

在进行图像处理时，有时需要对图像上的坐标点进行提取，然后进行曲线拟合，如下图，但是提取的xy坐标会有许多重复的值，影响曲线拟合效果。这里提供三种方法，其它的方法大家可以自行补充。

warn：函数传入的图像是二值化之后的图像，像素只有0和255，如何二值化自行百度。

1：直接提取黑色的所有点坐标，该方法显而易见，会存在很多重复的x坐标，直接上代码:

def extract_line_position(image):       # 提取坐标，存在bug，会重复提取x的值
    list_y = []
    list_x = []    # 存储值为0的行号和列号
    
    for i in range(len(image)):
        for j in range(len(image[i])):
            if image[i][j] == 0:
                list_x.append(j)
                list_y.append(len(image) - i)
    return list_x, list_y

2 直接提取曲线的上边缘坐标，该方法，在曲线较粗或垂直向下时会失真，但是适用于现在的场景，代码如下：

def get_line_position(image):
    list_x = []
    list_y = []
    # y_len = len(image)
    # print(y_len)
    for i in range(len(image[0])):    #  遍历列数
        for j in range(len(image)):   # 遍历行数
            if image[j][i] == 0:
                list_x.append(i)
                list_y.append(len(image)-j