Redis Linux（三）

Redis.conf详解

启动的时候，就通过配置文件来启动！/usr/local/bin/redisconfig/redis.conf

单位

 1、配置文件unit单位对大小写不敏感！

包含

就是好比我们学习Spring、Import、include

 网络

bind 127.0.0.1 -::1     # 绑定的ip
protected-mode yes      # 保护模式
port:6370               # 端口设置

通用 GENERAL

daemonize yes        # 以守护进程的方式运行，默认no，我们需要自己开启为yes！
pidfile /var/run/redis_6379.pid    # 如果以后台的方式运行，我们就需要指定一个pid文件！

# 日志
# Specify the server verbosity level.
# This can be one of:
# debug (a lot of information, useful for development/testing)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose, what you want in production probably)
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice
logfile ""    # 日志的文件位置名
databases 16    # 数据库的数量，默认是16个数据库
always-show-logo no    # 是否总显示logo

快照

持久化，在规定的时间内执行了多少次操作，则会持久化到文件.rdb .aof

redis是内存数据库，如果没有持久化，那么数据断电及失！

# 如果900s内，如果至少有1个key进行了修改，我们即进行持久化操作
save 900 1
# 如果300s内，如果至少有10个key进行了修改，我们即进行持久化操作
save 300 10
# 如果10000s内，如果至少有60个key进行了修改，我们即进行持久化操作
save 60 10000
# 学习持久化之后，可以自己定义这个测试！

stop-writes-on-bgsave-error yes    # 如果持久化出错，是否还需要继续工作

rdbcompression yes # 是否压缩rdb文件，需要消耗一些cpu资源

rdbchecksum yes    # 保存rdb文件的时候，进行错误的检查校验

dir ./             # rdb文件保存的目录

REPLICATION 复制，后面主从复制的时候再进行详解

SECURITY 安全

可以在这里设置redis的密码，默认是没有密码！

 限制 CLIENTS

maxclients 10000    # 设置能连接上redis的最大客户端的数量

maxmemory <bytes>   # redis配置最大的内存容量

maxmemory-policy noeviction    # 内存到达上限之后的处理策略
    1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
    2、allkeys-lru：删除lru算法的key
    3、volatile-random：随机删除即将过期key
    4、allkeys-random：随机删除
    5、volatile-ttl：删除即将过期的
    6、noeviction：永不过期，返回错误

APPEND ONLY 模式 aof配置

appendonly no    # 默认不开启aof模式，默认使用rdb方式持久化，在大部分情况下，rdb完全够用！
appendfilename "appendonly.aof"    # 持久化的文件的名字

# appendfsync always        # 每次修改都会同步（sync），消耗性能
appendfsync everysec        # 每秒执行一次sync，出现宕机时可能会丢失这1s的数据
# appendfsync no            # 不执行同步，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！

具体配置，在Redis持久化中会详细说明！

Redis持久化

面试和工作，持久化是重点。

Redis是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所以Redis提供了持久化功能！

RDB（Redis DataBase）

什么是RDB

在主从复制中，rdb就是备用了！一般在从机上面！

 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，在用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模的数据恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的是RDB，一般情况下不需要修改这个配置

rdb保存的文件是dump.rdb    都是在配置文件中快照中进行配置的！

 触发机制

1、save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则

2、执行flushall命令，也会触发rdb规则！

3、退出redis，也会产生rdb文件！

备份就自动生成一个dump.rdb

 如何恢复rdb文件！

1、只需要将rdb文件放在我们redis启动目录就可以，redis启动的时候会自动检查dump.rdb恢复其中数据！

2、查看需要存放的位置

127.0.0.1:6379> auth "123456"
OK
127.0.0.1:6379> config set requirepass ""
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "/usr/local/bin"        # 如果在这个目录下存在dump.rdb文件，启动就会自动恢复其中的数据

几乎默认的配置就够了，但还需要继续学习！

优点：

1、适合大规模的数据恢复！

2、对数据的完整性要求不高！

缺点：

1、需要一定的时间间隔进程操作！如果redis意外宕机了，这个最后一次修改数据就没有了！

2、fork进程的时候，会占用一定的内容空间！

AOF（Append Only File）

是什么

将我们的所有命令都记录下来，history，恢复的时候就把这个文件全部在执行一遍！

 以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

默认是不开启的，我们需要手动配置，只需要将appendonly改为yes就开启了aof！

重启，redis就可以生效了！

如果这个aof文件有错位，这时候redis是启动不起来的，我们需要修复这个aof文件

redis给我们提供了一个工具redis-check-aof --fix

 如果文件正常，重启就可以直接恢复了！

重写规则说明

aof默认就是文件的诬陷追加，文件会越来越大！

 如果aof文件大于64m，太大了！fork一个新的进程来将我们的文件进行重写！

 优点和缺点！

appendonly no    # 默认不开启aof模式，默认使用rdb方式持久化，在大部分情况下，rdb完全够用！
appendfilename "appendonly.aof"    # 持久化的文件的名字

# appendfsync always        # 每次修改都会同步（sync），消耗性能
appendfsync everysec        # 每秒执行一次sync，出现宕机时可能会丢失这1s的数据
# appendfsync no            # 不执行同步，这个时候操作系统自己同步数据，速度最快！

# rewrite 重写

优点：

1、每一次修改都同步，文件的完整性会更加好！

2、每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据

3、从不同步，效率最高！

缺点：

1、相对于数据文件来说，aof远远大于rdb，修复的速度也比rdb慢！

2、aof运行效率也要比rdb慢，redis默认的配置就是rdb持久化！

总结

1、RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储

2、AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。

3、只做缓存，如果只希望数据在服务器运行的时候存在，则不需要任何持久化

4、同时开启两种持久化方式

• 在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
• RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段

5、性能建议

• 因为RDB文件只用于后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则
• 如果Enable AOF，好处是在最恶劣的情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可以避免的。只要硬盘许可，应尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小可以重写改到适当的数值。
• 如果不Enable AOF，仅靠Master-Slave Replication实现高可用性也可以，能省略掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉（断电），会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。

Redis发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。

Redis客户端可以订阅任意数量的频道。

订阅/发布消息图：

第一个：消息发送者         第二个：频道（队列）         第三个：消息订阅者！

下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

 命令

 

 测试

订阅端：

127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE kuangshenshuo            # 订阅一个频道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "kuangshenshuo"
3) (integer) 1
# 等待读取推送的信息
1) "message"
2) "kuangshenshuo"        # 哪个频道
3) "hello kuangshen"      # 什么消息
1) "message"
2) "kuangshenshuo"
3) "hello redis"

发送端：

127.0.0.1:6379> PUBLISH kuangshenshuo "hello kuangshen"    # 发布者发布信息到频道
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PUBLISH kuangshenshuo "hello redis"
(integer) 1

原理

Redis是使用C实现的，通过分析Redis源码里的pubsub.c文件，了解发布和订阅机制的底层实现，借此加深对Redis的理解。

Redis通过PUBLISH、SUBSCRIBE 等命令实现发布和订阅功能。

微信通过SUBSCRIBE命令订阅某频道后，reids-server里维护了一个字典，字典的键就是一个个的频道，而字典的值就是一个个的链表。链表中保存了所有订阅这个channel的客户端。SUBSCRIBE命令的关键，就是将客户端添加到给定channel的订阅链表中。

 通过PUBLISH命令向订阅者发送消息，redis-server会使用给定的频道作为键，在它所维护的channel字典中查找订阅这个频道的所有客户端的链表，遍历这个链表，将消息发布给所有订阅者。

Pub/Sub从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，可以设定某一个key值进行消息的发布和消息的订阅，当一个key值上进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是作为实时消息系统，比如普通的及时聊天，群聊等功能。

使用场景：

1、实时消息系统！

2、实时聊天！（频道当作聊天，将信息回写给所有人即可）

3、订阅、关注系统都可以！

骚味复杂的场景我们会使用消息中间件MQ

Redis主从复制

概念

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（Master/Leader）,后者称为从节点（Slave/Follower）， 数据的复制是单向的！只能由主节点复制到从节点（Master以写为主、Slave以读为主）。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点，一个主节点可以有0个或者多个从节点，但每个从节点只能由一个主节点。

主从复制的作用：

1. 数据冗余（即保护数据安全）：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余的方式。
2. 故障恢复：当主节点故障时，从节点可以暂时替代主节点提供服务，是一种服务冗余的方式
3. 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，由主节点进行写操作，从节点进行读操作，分担服务器的负载；尤其是在多读少写的场景下，通过多个从节点分担负载，提高并发量。
4. 高可用基石：主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础。
    

一般情况下，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是不可以的，会出现宕机：

1. 从结构上来说，单台Redis服务器会发生单点故障，处理所有请求负载，压力较大
2. 从容量上来说，单台服务器内存容量有限（就算256G），也不能将所有的内存用于Redis的存储内存，单台Redis最大使用内存不应该超过20G
3. 通常的电商网站都是一次上传，无数次浏览，也就是“读多写少”。

主从复制，读写分离！80%的情况下都是在进行读操作！缓解服务器的压力！架构中经常使用！一主二从！

环境配置

只配置从库，不用配置主库，redis默认自己就是主库。

127.0.0.1:6379> info replication        # 查看当前库的信息
# Replication
role:master                             # 角色 master
connected_slaves:0                      # 没有从机
master_failover_state:no-failover
master_replid:9d24541e0ec490fab5a70dfedfa5f542f9fc91c4
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

打开四个窗口

复制3个配置文件，然后修改相对于的信息：

 

1、端口号

2、pid名字

3、log文件名字

4、dump.rdb名字

修改完毕，启动3个redis服务，可以通过进程信息查看

 一主二从

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；我们一般情况下只要配置从机就可以了！

一主（79）而从（80，81）

# 6380端口从机
127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379        # 找主机
OK
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave                       # 当前角色是从机
master_host:127.0.0.1            # 可以看到主机的信息
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:6
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:14
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:f79f2414fe5edc4eb830d023dcab7a82d6b624d3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:14
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:14

# 在主机中查看6379！
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1        # 多了从机的配置
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=336,lag=1    # 从机的信息
master_failover_state:no-failover
master_replid:f79f2414fe5edc4eb830d023dcab7a82d6b624d3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:336
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:336

如果两个都配置完了，就是有两个从机的

 真是的主从配置应该在配置文件中配置，这样的话是永久的，这里是命令配置所以只是暂时的。

 细节

主机可以写，从机不能写，只能读！主机中的所有信息和数据，都会自动被从机保存！

 主机写，从机只能读！

问题测试：

1、主机断开连接，从机依旧连接到主机的，但是没有写操作。如果主机回来了，从机依旧可以直接获取到主机写的信息！

2、如果使用命令行，来配置的主从，这个时候如果重启了，就会变成主机！但是如果重新变回从机，立马就会从主机中获取值

复制原理

 Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令

Master接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕后，master将传送整个数据文件到slave，并完成一次完全同步。

全量复制：slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存。（是在第一次连接时）

增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步。（是在连接过程中，主机进行写入操作，从机进行修改命令）

但是只要是重新连接master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行。我们的数据一定可以在从机中看到！

Redis缓存穿透和雪崩

层层链路

上一个M链接下一个S！

此时80依旧是从节点，依旧不可以写入操作，只能读取操作！

以上两种方式工作中是不会使用的！

 如果没有主机了即没有老大，这时候可以手动选择一个老大！

即如果主机断开了连接，可以使用SLAVEOF no one让自己变成主机！其他节点就可以重新手动连接到这个最新的主节点！如果此时原先的主机修复了，那就重新手动连接到这个老大！

哨兵模式（重点，自动选举老大的模式）

概述

主从切换技术的方法是，当master服务器宕机后，需要手动把一台服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费时费力，更多时候，选择优先考虑是哨兵模式，redis2.8 开始正确提供sentinel（哨兵 ） 谋朝篡位自动版

哨兵能够监控后台的主机是否故障，如果出现故障，根据投票数，自动将从库专为主库

哨兵模式是一种特殊模式，首先Redis提供了哨兵命令。哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行，原理是哨兵通过发请求，等待redis服务器响应，从而监控多个redis实例。

这里的哨兵有两个作用

• 通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。
• 当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的服务器，修改配置文件，让他们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了一个多哨兵模式。

假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象称为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，哨兵之间会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover[故障转移]操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。

测试

状态是一主二从

1、配置哨兵配置文件sentinel.conf

# sentinel monitor 被监控的名称 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1

后面这个数字1，代表主机挂了，slave投票看让谁接替成为主机，票数最多的，就会成为主机！

2、启动哨兵

[root@starry bin]# redis-sentinel redisconfig/sentinel.conf
29526:X 24 Aug 2021 09:18:00.995 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
29526:X 24 Aug 2021 09:18:00.995 # Redis version=6.2.5, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=29526, just started
29526:X 24 Aug 2021 09:18:00.995 # Configuration loaded
29526:X 24 Aug 2021 09:18:00.996 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 6.2.5 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                  
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in sentinel mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 26379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 29526
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           https://redis.io       
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

29526:X 24 Aug 2021 09:18:01.003 # Sentinel ID is c8d3614ddd51627328868c3f3a8eb68306edefe3
29526:X 24 Aug 2021 09:18:01.003 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 1
29526:X 24 Aug 2021 09:18:01.004 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
29526:X 24 Aug 2021 09:18:01.008 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379

如果Master节点断开了，这个时候就会从从机中随机选择一个服务器（这里面有个投票算法）

如果此时主机又回来了，只能归并到新的主机下，当作从机，这就是哨兵规则！

哨兵模式

优点：

1、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它都具备

2、主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好

3、哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮！

缺点：

1、Redis不好在线扩容，集群容量一旦到达上线，在线扩容就十分麻烦！

2、实现哨兵模式的配置其实很麻烦，里面具有很多选择！

哨兵模式的全部配置！

# Example sentinel.conf
 
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
 
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
 
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步，
这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，
但是如果这个数字越大，就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 
 
 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面： 
#1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。  
#4.当进行failover时，配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过，即使过了这个超时，slaves依然会被正确配置为指向master，但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
#配置当某一事件发生时所需要执行的脚本，可以通过脚本来通知管理员，例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
#对于脚本的运行结果有以下规则：
#若脚本执行后返回1，那么该脚本稍后将会被再次执行，重复次数目前默认为10
#若脚本执行后返回2，或者比2更高的一个返回值，脚本将不会重复执行。
#如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了，则同返回值为1时的行为相同。
#一个脚本的最大执行时间为60s，如果超过这个时间，脚本将会被一个SIGKILL信号终止，之后重新执行。
 
#通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时（比如说redis实例的主观失效和客观失效等等），将会去调用这个脚本，
#这时这个脚本应该通过邮件，SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时，将传给脚本两个参数，
#一个是事件的类型，
#一个是事件的描述。
#如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径，那么必须保证这个脚本存在于这个路径，并且是可执行的，否则sentinel无法正常启动成功。
#通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时，这个脚本将会被调用，通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的，能被多次调用，不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

Redis缓存穿透和雪崩（非常重要）

服务的高可用问题！

Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能用缓存。

另外一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。

 缓存穿透（查不到）

概念

缓存穿透的概念即，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多查询那个数据的时候，缓存都没有命中（秒杀！），于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透！

解决方案

布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免对底层存储系统的查询压力；

 缓存空对象

当存储层不命中，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据会从缓存中获取，保护了后端数据源；

但是这种方法会存在两个问题：

1、如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中有很多空值的键

2、即使对空值设置了过期时间，还是会存在存储层和缓存层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。

缓存击穿（量太大，缓存过期！）

 概述 

这里需要注意缓存穿透和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在频道上凿开了一个洞。

当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会使数据库瞬间压力过大。

解决方案

设置热点数据永不过期

从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点key过期后产生的问题。

加互斥锁

分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。

 缓存雪崩

概念

缓存雪崩，是指某一个时间段，缓存集中过期失效。Redis宕机！

产生雪崩的原因之一，比如在写文本的时候，马上就要零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波段。于是所有的请求都会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。

其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮！

双十一：就会停掉一些服务（退款服务），保证主要的服务可用！

解决方案

redis高可用

这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那多设置几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。

限流降级

这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

数据预热

数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀。