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RSS订阅原创 求解器 | Matlab + Yalmip + Gurobi 联合求解
前言最近跟老师在做数字孪生的问题，里面涉及到了要去求解规划问题，主要涉及了鲁棒性优化 [Robust Optimization] 和 整数规划。在这个过程中，了解到了很多利用matlab与python的求解器平台，比如Cplex，Xprog，Yalmip，Gurobi …Gurobi整数规划代码实例function [x,y]=Gurobi_LP clc; clear; yalmip('clear'); % 定义变量 cons=[]; %
2021-10-23 14:50:07
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原创 交通仿真 | SUMO第一步
前言SUMO作为交通仿真的常用软件，需要掌握。但是我实在受够了Berkeley的FLOW复杂的代码二次开发机制，想试一试原汁原味的SUMO。SUMO的优缺点benefitsopen-source: load openstreetmapAPI: TraCI 接口，便于索引信息CF && LC modelsdrawbacksdisplay 长得有点丑advanced CF model 很难直接修改，需要高级操作LC model 默认是2013模型，为瞬时换道；可以选择2
2021-10-20 19:44:59
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原创 深度学习 | 适配tensorflow2.6的CUDA与cuDNN
前言近日琐事已了，又想在coursera上继续选修课程，看好了一门帝国理工开设的tensorflow2.0专授课程TensorFlow 2 for Deep Learning Specialization。https://www.coursera.org/specializations/tensorflow2-deeplearning摘要针对自己的笔记本显卡，配置如下gpu版本的tensorflow2CUDAcuDNNtensorflow-gpu搭建虚拟环境pip instal
2021-10-19 20:57:25
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原创 神经网络：DNN回归问题
2020_11_01DNN Regression回归问题神经网络可以主要解决三大类问题：二分类、多分类、回归。回归问题特点在于结果是连续值，因此调参过程也与分类问题相异。在了解DNN Regression中，我们可以以波士顿房价预测的经典问题作为案例与模板。数据准备# 从Keras.datasets数据集中导入 Boston_Housing Problemfrom keras.datasets import boston_housing(train_data, train_targets)
2020-11-01 22:36:38
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原创 神经网络：BP算法&Python实现
2020_10_30神经网络：BP算法误差逆传播算法（Error BackPropagation，简称BP），是多层神经网络中最成功的神经网络学习算法。Pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([2, 5], dtype=float)y_true = np.array([3, 6, 4], dtype=float)# sigmonddef sigmoid(x): s = 1 / (1
2020-10-30 16:15:14
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空空如也
空空如也
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