前言
整个系列文章将会和大家分享是如何使用matlab实现对耕地的精确识别。我也是一个初学者,所有有补足之处请大家多多包涵。话不多说,正题开始。
第一篇文章将会说明我的数据来源,如何下载等。
一、农田数据
实验将使用Fields of The World (FTW) 的数据。这是一个开源的数据集,包括了24个国家的农田数据。
- 选择的原因:
- 大规模数据
- 适合做分割数据: 提供了不同的实例和掩码。
- 样本格式是tif,包含了2-3类(背景,多边形,边界)
- 每个国家的数据集被划分为训练,验证,测试三个部分
二、下载数据
下载FTW的数据有两种:
1.github仓库
FTW的github仓库:https://github.com/fieldsofthew
根据上面的教程使用ftw工具下载。需要预先准备好Python3.9和GDAL
(ps:我安装一直失败所以换了下一种方法,有兴趣的朋友可以尝试一下)
2.安装AWS
在虚拟机CentOS7中下载数据:
1) 安装AWS CLI
用命令下载安装包:
curl "https://a