用栈堆进行整数分解

整数分解: 例:6
6=1+1+1+1+1+1
6=1+1+1+1+2
6=1+1+1+3
6=1+1+2+2
6=1+1+4
6=1+2+3
6=1+5
6=2+2+2
6=2+4
6=3+3

#include <stdio.h>
#include “stack.h”
Stack s;
void print(T data){
printf("%d ",data);
}

//num分解为cnt个整数相加
void reslove_to_count(int num,size_t cnt){
//先分解出来一个整数n 剩下num-n分解为cnt-1个整数相加
if(cnt == 1){
if(stack_top(&s)<=num){
stack_push(&s,num);
stack_foreach(&s,print);
printf("\n");
stack_pop(&s);
}
}else{//cnt>1
int n=0;//先分解出来的这个n可以取以下的值
for(n=1;n<=(num-n)/(cnt-1);n++){//num-n 要分 cnt-1
if(stack_is_empty(&s)||stack_top(&s)<=n){
stack_push(&s,n);
reslove_to_count(num-n,cnt-1);
stack_pop(&s);
}
}

}

}
void reslove(int num){//把num进行分解
//可以分解为[2,num]个数相加
int cnt=2;
for(;cnt<=num;cnt++){
reslove_to_count(num,cnt);
}
}
int main(){
int num = 0;
printf(“请输入要分解的整数:”);
scanf("%d",&num);
stack_init(&s,num);
reslove(num);
return 0;
}
stack.文件:
#include “stack.h”
#include <stdlib.h>
//初始化一个大小为cap的堆栈
int stack_init(Stack *s,size_t cap){
s->base = calloc(cap,sizeof(T));
if(s->base==NULL){
return -1;
}
s->capcity = cap;
s->size = 0;
return 0;
}
//销毁
void stack_destroy(Stack *s){
free(s->base);
s->base = NULL;
}
//清空
void stack_clear(Stack s){
s->size = 0;
/

while(!stack_is_empty(s)){
stack_pop(s);
}
*/
}
//压入元素
int stack_push(Stack *s,T data){
if(stack_is_full(s)){
return -1;
}
s->base[s->size++] = data;
return 0;
}
//查看栈顶元素
T stack_top(Stack *s){
return s->base[s->size-1];
}
//弹出栈顶元素
T stack_pop(Stack *s){
return s->base[–s->size];
}
int stack_pop_safe(Stack *s,T *ptr){
if(stack_is_empty(s)){
return -1;
}
*ptr = s->base[–s->size];
return 0;
}
//栈是否为空
bool stack_is_empty(Stack *s){
return s->size == 0;
}
bool stack_is_full(Stack *s){
return s->size == s->capcity;
}
//栈里元素的个数
size_t stack_size(Stack *s){
return s->size;
}

void stack_foreach(Stack *s,void (*foreach)(T)){
int i;
for(i=0;isize;i++){
foreach(s->base[i]);
}
}

T stack_index(Stack *s,size_t index){
return s->base[index];
}

stack.h文件
#ifndef STACK_H_
#define STACK_H_
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>``
#include <stdlib.h>
enum DIRE{R,D,L,U,N};

typedef struct Pos{
int x; //行
int y; //列
enum DIRE dire;//方向
}Pos;

typedef int T;
typedef struct Stack{
T *base;
size_t capcity;
size_t size;
}Stack;

int stack_init(Stack *s,size_t cap);
bool stack_is_empty(Stack *s);
bool stack_is_full(Stack *s);
T stack_top(Stack *s);
T stack_pop(Stack *s);
void stack_push(Stack *s,T data);
void stack_destroy(Stack *s);
void stack_clear(Stack *s);
void stack_foreach(Stack *s,void (*foreach)(T));
#endif //STACK_H_

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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