异地多活环境下的单点登录SSO

实现异地多活环境下的单点登录（SSO）是一项复杂的工程，它要求在保障高可用的同时，兼顾数据一致性、安全性和用户体验。下面我将从核心架构、关键算法、数据同步、流量调度等多个维度，为你梳理其完整实现体系。

一、核心架构设计

异地多活SSO的核心在于 ​​“统一认证，分布式状态管理”​​。其全局架构通常如下图所示，它清晰地展示了用户、业务系统、统一认证中心以及底层数据存储之间的交互关系：

flowchart TD
A[用户] --> B{"访问业务系统"}
B -- 未登录 --> C["重定向至就近的<br>统一认证中心 (IdP)"]
C --> D{认证流程}
D -- 首次登录/会话无效 --> E[提交凭证<br>用户名/密码等]
E --> F[认证通过]
D -- 已有全局会话 --> F
F --> G[生成或复用SSO Token]
G --> H[(全局会话存储<br>Redis Cluster)]
H --> I[返回SSO Token至业务系统]
I --> J[业务系统验证Token]
J --> K[(Token黑名单机制)]
K --> J
J --> L[创建局部会话<br>并返回资源]
L --> B
B -- 已持有局部会话 --> M[正常访问资源]

N[用户登出] --> O[向IdP发起注销请求]
O --> P[清除全局会话存储中<br>该用户的SSO会话]
P --> Q[将Token加入黑名单]
Q --> R[通知所有业务系统<br>（可选，通常由各系统<br>轮询或监听失效事件）]
R --> S[各业务系统清除局部会话]

这个架构的核心是 ​​“状态集中管理，认证分散处理”​​：

• ​​统一认证中心 (IdP)​​：作为信任源，负责所有认证请求，通常在全球多个数据中心部署多个实例，通过​​全局负载均衡 (GSLB)​​ 将用户请求路由到最近或最健康的实例。
• ​​全局状态存储​​：使用 ​​Redis Cluster​​（跨地域同步）或 ​​分布式数据库​​ 存储全局会话（SSO Token与用户身份的映射），确保任一认证中心实例都能访问和验证会话。
• ​​业务系统 (SP)​​：自身不处理登录，依赖IdP验证身份。验证通过后，可创建