代码随想录 算法训练 Day9:字符串part02

题目:

151.翻转字符串里的单词

建议:这道题目基本把 刚刚做过的字符串操作 都覆盖了,不过就算知道解题思路,本题代码并不容易写,要多练一练。

力扣题目链接(opens new window)

给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。

示例 1:

输入: "the sky is blue"

输出: "blue is sky the"

示例 2:

输入: "  hello world!  "

输出: "world! hello"

解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。

示例 3:

输入: "a good   example"

输出: "example good a"

解释: 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。

题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0151.翻转字符串里的单词.html

卡码网:55.右旋转字符串

建议:题解中的解法如果没接触过的话,应该会想不到

字符串的右旋转操作是把字符串尾部的若干个字符转移到字符串的前面。给定一个字符串 s 和一个正整数 k,请编写一个函数,将字符串中的后面 k 个字符移到字符串的前面,实现字符串的右旋转操作。

例如,对于输入字符串 "abcdefg" 和整数 2,函数应该将其转换为 "fgabcde"。

输入:输入共包含两行,第一行为一个正整数 k,代表右旋转的位数。第二行为字符串 s,代表需要旋转的字符串。

输出:输出共一行,为进行了右旋转操作后的字符串。

样例输入:

2
abcdefg

样例输出:

fgabcde

数据范围:1 <= k < 10000, 1 <= s.length < 10000;

题目链接/文章讲解:

右旋转

答案

/**
 * String2类
 * 该类包含多种字符串处理方法,主要用于字符串的反转、去除多余空格和单词顺序调整等操作
 * 实现了LeetCode上的多个字符串处理题目
 */
public class String2 {
    /**
     * 翻转字符串的指定部分
     * 区间写法:左闭右闭 [start, end]
     * 使用双指针法,从两端向中间移动,交换对应位置的字符
     * 时间复杂度:O(n),其中n是需要反转的字符数量
     * 空间复杂度:O(1),只需要常数级别的额外空间
     * 
     * @param s 需要翻转的字符数组
     * @param start 起始位置(包含)
     * @param end 结束位置(包含)
     */
    public static void reverse(char[] s, int start, int end) {
        // 双指针从两端向中间移动
        for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
            // 交换两端的字符
            char temp = s[i];
            s[i] = s[j];
            s[j] = temp;
        }
    }

    /**
     * 去除字符串中多余的空格
     * 保证单词之间只有一个空格,且字符串首尾没有空格
     * 使用快慢指针法
     * 时间复杂度:O(n),其中n是字符串的长度
     * 空间复杂度:O(n),需要创建一个字符数组
     * 
     * @param s 原始字符串
     * @return 处理后的字符串
     */
    public static String removeExtraSpaces(String s) {
        // 将字符串转换为字符数组,便于操作单个字符
        char[] chars = s.toCharArray();
        // 慢指针,用于控制新字符串的写入位置
        // 最终slow的值就是新字符串的长度
        int slow = 0;   // 整体思想参考移除元素的算法
        
        // 快指针i用于遍历原始字符串
        for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {
            // 当遇到非空格字符时开始处理
            if (chars[i] != ' ') { 
                // 如果不是第一个单词(slow不为0),则在单词前添加一个空格
                // 这确保了单词之间只有一个空格
                if (slow != 0) {
                    // 在新字符串中添加一个空格,然后slow向后移动一位
                    chars[slow++] = ' '; 
                }
                
                // 处理当前单词:将整个单词复制到新位置
                // 持续复制直到遇到空格或字符串结束
                while (i < chars.length && chars[i] != ' ') { 
                    // 将当前字符复制到slow位置,然后两个指针都向后移动
                    chars[slow++] = chars[i++];
                }
                
                // 因为for循环结束后会执行i++,而我们在while循环中已经增加了i
                // 为了不跳过字符,这里需要i--来抵消for循环的i++
                i--; 
            }
            // 如果当前字符是空格,快指针i直接跳过(不做任何处理)
            // 这样就跳过了所有多余的空格
        }
        
        // 返回处理后的字符串,只取前slow个字符
        // 因为slow正好是去除多余空格后的新字符串长度
        return new String(chars, 0, slow);
    }

    /**
     * LeetCode 151. 翻转字符串中的单词
     * 给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词
     * 例如:"the sky is blue" -> "blue is sky the"
     * 
     * 算法思路:
     * 1. 去除多余空格
     * 2. 反转整个字符串
     * 3. 再反转每个单词
     * 
     * 时间复杂度:O(n),其中n是字符串的长度
     * 空间复杂度:O(n),需要创建一个字符数组
     * 
     * @param s 原始字符串
     * @return 翻转单词后的字符串
     */
    public static String reverseWords(String s) {
        // 去除多余空格,保证单词之间只有一个空格,且字符串首尾没空格
        s = removeExtraSpaces(s);
        char[] chars = s.toCharArray();
        
        // 先翻转整个字符串
        // 例如:"hello world" -> "dlrow olleh"
        reverse(chars, 0, chars.length - 1);
        
        // 再反转每个单词
        // 例如:"dlrow olleh" -> "world hello"
        int start = 0; // removeExtraSpaces后保证第一个单词的开始下标一定是0
        for (int i = 0; i <= chars.length; ++i) {
            if (i == chars.length || chars[i] == ' ') { // 到达空格或者串尾,说明一个单词结束。进行翻转
                reverse(chars, start, i - 1); // 翻转,注意是左闭右闭 []的翻转
                start = i + 1; // 更新下一个单词的开始下标start
            }
        }
        
        return new String(chars);
    }

    /**
     * LeetCode 344. 反转字符串
     * 使用异或运算交换字符,无需额外变量
     * 
     * 异或运算特性:
     * 1. a ^ a = 0
     * 2. a ^ 0 = a
     * 3. a ^ b ^ a = b
     * 
     * 时间复杂度:O(n),其中n是需要反转的字符数量
     * 空间复杂度:O(1),只需要常数级别的额外空间
     * 
     * @param ch 需要反转的字符数组
     * @param start 起始位置(包含)
     * @param end 结束位置(包含)
     */
    public static void reverseString(char[] ch, int start, int end) {
        //异或法反转字符串,参照题目 344.反转字符串的解释
        while (start < end) {
            // 使用异或运算交换两个字符,无需额外变量
            // 步骤1: ch[start] = ch[start] ^ ch[end]
            ch[start] ^= ch[end];
            // 步骤2: ch[end] = ch[start] ^ ch[end] = (ch[start] ^ ch[end]) ^ ch[end] = ch[start]
            ch[end] ^= ch[start];
            // 步骤3: ch[start] = ch[start] ^ ch[end] = (ch[start] ^ ch[end]) ^ ch[start] = ch[end]
            ch[start] ^= ch[end];
            // 移动指针
            start++;
            end--;
        }
    }
    
    /**
     * 主方法,用于测试各种字符串处理函数
     * 
     * @param args 命令行参数
     */
    public static void main(String[] args) {
        // 测试示例1:翻转单词
        String s1 = "the sky is blue";
        String result1 = reverseWords(s1);
        System.out.println("示例 1:");
        System.out.println("输入: \"" + s1 + "\"");
        System.out.println("输出: \"" + result1 + "\"");
        
        // 测试示例2:翻转单词(带有多余空格)
        String s2 = "  hello world!  ";
        String result2 = reverseWords(s2);
        System.out.println("\n示例 2:");
        System.out.println("输入: \"" + s2 + "\"");
        System.out.println("输出: \"" + result2 + "\"");

        // 测试示例3:字符串左旋转(LeetCode 189的变种)
        // 将字符串向左旋转n个位置
        // 算法思路:先整体反转,再分别反转前n个和后面的字符
        String s = "lljsdjnksdank";
        int n = 2; // 左旋转的位置数
        int len = s.length();  // 获取字符串长度
        char[] chars = s.toCharArray();
        reverseString(chars, 0, len - 1);  // 反转整个字符串
        reverseString(chars, 0, n - 1);    // 反转前n个字符
        reverseString(chars, n, len - 1);  // 反转剩余的字符
        
        System.out.println("\n示例 3:");
        System.out.println("输入: \"" + s + "\", n = " + n);
        System.out.println("输出: \"" + new String(chars) + "\"");
    }
}

### 代码随想录算法训练Day20 学习内容与作业 #### 动态规划专题深入探讨 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法[^1]。 #### 主要学习内容 - **背包问题系列** - 背包问题是典型的动态规划应用场景之一。这类题目通常涉及给定容量的背包以及一系列具有不同价值和重量的物品,目标是在不超过总容量的情况下最大化所选物品的价值。 - **状态转移方程构建技巧** - 构建合适的状态转移方程对于解决动态规划问题是至关重要的。这涉及到定义好dp数组(或表格),并找到从前一个状态到下一个状态之间的关系表达式[^2]。 - **优化空间复杂度方法** - 对于某些特定类型的DP问题,可以采用滚动数组等方式来减少所需的空间开销,从而提高程序效率[^3]。 #### 实战练习题解析 ##### 题目:零钱兑换 (Coin Change) 描述:给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 `-1`。 解决方案: ```python def coinChange(coins, amount): dp = [float(&#39;inf&#39;)] * (amount + 1) dp[0] = 0 for i in range(1, amount + 1): for coin in coins: if i >= coin and dp[i - coin] != float(&#39;inf&#39;): dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) return dp[-1] if dp[-1] != float(&#39;inf&#39;) else -1 ``` 此段代码实现了基于自底向上的迭代方式解决问题,其中 `dp[i]` 表示达到金额 `i` 所需最小数量的硬币数目[^4]。 ##### 题目:完全平方数 (Perfect Squares) 描述:给出正整数 n ,找出若干个不同的 完全平方数 (比如 1, 4, 9 ...)使得它们的和等于n 。问至少需要几个这样的完全平方数? 解答思路同上一题类似,只是这里的“硬币”变成了各个可能的完全平方数值。 ```python import math def numSquares(n): square_nums = set([i*i for i in range(int(math.sqrt(n))+1)]) dp = [float(&#39;inf&#39;)] *(n+1) dp[0] = 0 for i in range(1,n+1): for sq in square_nums: if i>=sq: dp[i]=min(dp[i],dp[i-sq]+1); return dp[n]; ``` 这段代码同样运用了动态规划的思想去寻找最优解路径,并利用集合存储所有小于等于输入值的最大平方根内的平方数作为候选集[^5]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值