力扣--排序

排序（2）

十种排序算法复杂度

-出现频率最高的前k个元素

1.使用字典，统计每个元素出现的次数，元素为键，元素出现的次数为值。2.将频率作为数组下标，对于出现频率不同的数字集合，存入对应的下标。3.倒序遍历数组获取出现顺序从大到小的排列。

这里用python3实现桶排序，是自己想着写的，不是很完美，但是可以通过。

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        res = [[] for i in range(len(nums) + 1)]
        dic = {}
        for i in nums:
            dic[i] = dic.get(i, 0) + 1
        for num, times in dic.items():
            res[times].append(num)
        t = 0
        ans = []
        for i in range(len(nums), 0, -1):
            if res[i]!=[]:
                t +=len(res[i])
                ans.extend(res[i]) #  extend() 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
                if t == k:
                    return ans

时间复杂度O（n）:n表示列表的长度，首先遍历一遍，统计元素的频率，这一操作为O（n）;桶排序的数量是n+1，所以为O（n）。因此，总的O（n）。
空间复杂度O（n）:桶的大小。